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| Titre : | Conception et développement d’un système intelligent de contrôle de la qualité de l’eau et de traçabilité des produits aquacoles : cas de tilapia rouge (oreochromis spp.) | | Type de document : | document électronique | | Auteurs : | Djamila Adjeroud, Auteur ; Yacine Louadj, Directeur de thèse | | Editeur : | Sétif [Algérie] : Faculté des sciences de la Nature et de la vie, Université Ferhat Abbas Sétif 1 | | Année de publication : | 2025 | | Importance : | 77 Feuilles | | Format : | PDF | | ISBN/ISSN/EAN : | MS/2517 | | Langues : | Français | | Catégories : | Thèse et mémoire
Thèse et mémoire:Master:Production végetal
| | Mots-clés : | Aquaculture durable, Internet des objets (IoT), Intelligence artificielle (IA), Qualité de l’eau, Taux de croissance spécifique (SGR), Coefficient de conversion alimentaire (FCR), Traçabilité, Performance zootechnique. | | Résumé : |
Cette étude examine l’intégration des technologies de l’Internet des objets (IoT) et de l’intelligence artificielle (IA) dans l’aquaculture, visant à optimiser les conditions d’élevage, assurer une gestion durable des ressources naturelles, et améliorer la viabilité économique et environnementale des systèmes aquacoles. L’objectif principal est de fournir aux aquaculteurs des outils permettant une gestion améliorée des fermes et une meilleure traçabilité de la chaîne d’approvisionnement. L’expérimentation, menée à la station expérimentale du CNRDPA à Ouricia (Sétif), a consisté en un suivi régulier de la qualité de l’eau via deux paramètres physico-chimiques essentiels : la température et le pH. Ces paramètres ont été mesurés manuellement et à l’aide d’un système IoT assurant une collecte de données en temps réel. Les résultats montrent une forte corrélation entre les deux modes de mesure, avec des températures variantes entre 20 °C et 26 °C, et un pH compris entre 7,17 et 8,19, malgré de légères variations liées à une calibration imparfaite du capteur de pH. Les données recueillies ont été corrélées avec des indicateurs zootechniques clés, notamment le taux de croissance spécifique (SGR) et le coefficient de conversion alimentaire (FCR). Il en ressort que la qualité de l’eau est un facteur déterminant pour la santé et la croissance des poissons. Un contrôle optimal de la température, du pH, de l’oxygène dissous et de l’ammoniac améliore l’assimilation des nutriments, se traduisant par un FCR réduit et un SGR élevé. Ces paramètres influent directement sur le poids moyen des poissons, la biomasse totale et, par conséquent, sur le rendement global de production. L’utilisation combinée d’un système IoT et d’une plateforme de surveillance en temps réel permet un suivi et une régulation continus des conditions environnementales, réduisant les fluctuations défavorables et optimisant l’environnement de croissance. Cette approche favorise une gestion intelligente et durable des élevages piscicoles, contribuant à l’amélioration des performances biologiques et économiques du système aquacole. |
Conception et développement d’un système intelligent de contrôle de la qualité de l’eau et de traçabilité des produits aquacoles : cas de tilapia rouge (oreochromis spp.) [document électronique] / Djamila Adjeroud, Auteur ; Yacine Louadj, Directeur de thèse . - Sétif (Algérie) : Faculté des sciences de la Nature et de la vie, Université Ferhat Abbas Sétif 1, 2025 . - 77 Feuilles ; PDF. ISSN : MS/2517 Langues : Français | Catégories : | Thèse et mémoire
Thèse et mémoire:Master:Production végetal
| | Mots-clés : | Aquaculture durable, Internet des objets (IoT), Intelligence artificielle (IA), Qualité de l’eau, Taux de croissance spécifique (SGR), Coefficient de conversion alimentaire (FCR), Traçabilité, Performance zootechnique. | | Résumé : |
Cette étude examine l’intégration des technologies de l’Internet des objets (IoT) et de l’intelligence artificielle (IA) dans l’aquaculture, visant à optimiser les conditions d’élevage, assurer une gestion durable des ressources naturelles, et améliorer la viabilité économique et environnementale des systèmes aquacoles. L’objectif principal est de fournir aux aquaculteurs des outils permettant une gestion améliorée des fermes et une meilleure traçabilité de la chaîne d’approvisionnement. L’expérimentation, menée à la station expérimentale du CNRDPA à Ouricia (Sétif), a consisté en un suivi régulier de la qualité de l’eau via deux paramètres physico-chimiques essentiels : la température et le pH. Ces paramètres ont été mesurés manuellement et à l’aide d’un système IoT assurant une collecte de données en temps réel. Les résultats montrent une forte corrélation entre les deux modes de mesure, avec des températures variantes entre 20 °C et 26 °C, et un pH compris entre 7,17 et 8,19, malgré de légères variations liées à une calibration imparfaite du capteur de pH. Les données recueillies ont été corrélées avec des indicateurs zootechniques clés, notamment le taux de croissance spécifique (SGR) et le coefficient de conversion alimentaire (FCR). Il en ressort que la qualité de l’eau est un facteur déterminant pour la santé et la croissance des poissons. Un contrôle optimal de la température, du pH, de l’oxygène dissous et de l’ammoniac améliore l’assimilation des nutriments, se traduisant par un FCR réduit et un SGR élevé. Ces paramètres influent directement sur le poids moyen des poissons, la biomasse totale et, par conséquent, sur le rendement global de production. L’utilisation combinée d’un système IoT et d’une plateforme de surveillance en temps réel permet un suivi et une régulation continus des conditions environnementales, réduisant les fluctuations défavorables et optimisant l’environnement de croissance. Cette approche favorise une gestion intelligente et durable des élevages piscicoles, contribuant à l’amélioration des performances biologiques et économiques du système aquacole. |
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