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3 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Environnement : Protection' 
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Partager le résultat de cette rechercheDéchets, effluents et pollution / Christian Ngô / Paris [France] : Dunod (2008)
Titre : Déchets, effluents et pollution : impact sur l'environnement et la santé Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian Ngô (1948-....), Auteur ; Alain Régent, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 2008 Collection : UniverSciences (Paris), ISSN 1635-625X Importance : 1 vol. (XIV-178 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051938-5 Note générale : Bibliogr. p. 170-176. Index Langues : Français Catégories : Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - Biodiversité Mots-clés : Pollution Écotoxicologie Environnement : Protection Maladies de l'environnement Déchets : Effets physiologiques Index. décimale : 577.2 Facteurs particuliers influant sur l'écologie Résumé :
Destiné à un large public, cet ouvrage sera utile tout à la fois aux étudiants en Sciences de l'environnement et aux professionnels du domaine ainsi qu'à tous ceux que préoccupe cette question très actuelle. Le volume de production des déchets et effluents, et la pollution associée à une mauvaise gestion, mettent en péril les équilibres naturels locaux, régionaux ou mondiaux et la santé des habitants. A partir d'exemples concrets et imagés, les auteurs expliquent la nature et la place de différentes sources de pollution et de déchets dans notre environnement et les risques qu'ils font courir. Ils apportent ainsi quelques pistes à nos communautés modernes qui se doivent de réagir et d'imaginer des remèdes pour gérer les déchets, effluents et pollutions et les rendre inoffensifs. Cette nouvelle édition entièrement actualisée s'enrichit d'un chapitre sur les problèmes de santé et d'hygiène induits par les différentes contaminations de l'environnement.Note de contenu :
Sommaire:
- L'énergie
- Les déchets radioactifs
- L'effet de serre
- Les transports
- Air, eau, sol
- Santé et pollution
- Les farines animalesDéchets, effluents et pollution : impact sur l'environnement et la santé [texte imprimé] / Christian Ngô (1948-....), Auteur ; Alain Régent, Auteur . - 2e éd. . - Paris (France) : Dunod, 2008 . - 1 vol. (XIV-178 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (UniverSciences (Paris), ISSN 1635-625X) .
ISBN : 978-2-10-051938-5
Bibliogr. p. 170-176. Index
Langues : Français
Catégories : Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - Biodiversité Mots-clés : Pollution Écotoxicologie Environnement : Protection Maladies de l'environnement Déchets : Effets physiologiques Index. décimale : 577.2 Facteurs particuliers influant sur l'écologie Résumé :
Destiné à un large public, cet ouvrage sera utile tout à la fois aux étudiants en Sciences de l'environnement et aux professionnels du domaine ainsi qu'à tous ceux que préoccupe cette question très actuelle. Le volume de production des déchets et effluents, et la pollution associée à une mauvaise gestion, mettent en péril les équilibres naturels locaux, régionaux ou mondiaux et la santé des habitants. A partir d'exemples concrets et imagés, les auteurs expliquent la nature et la place de différentes sources de pollution et de déchets dans notre environnement et les risques qu'ils font courir. Ils apportent ainsi quelques pistes à nos communautés modernes qui se doivent de réagir et d'imaginer des remèdes pour gérer les déchets, effluents et pollutions et les rendre inoffensifs. Cette nouvelle édition entièrement actualisée s'enrichit d'un chapitre sur les problèmes de santé et d'hygiène induits par les différentes contaminations de l'environnement.Note de contenu :
Sommaire:
- L'énergie
- Les déchets radioactifs
- L'effet de serre
- Les transports
- Air, eau, sol
- Santé et pollution
- Les farines animalesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/02970 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/02971 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/02972 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/06548 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/06549 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/06550 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/06551 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/06552 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/06553 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/07411 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/07412 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible FB/07413 SNV12/0029 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible 
Titre : Introduction to environmental data science Type de document : texte imprimé Auteurs : William W. Hsieh, Auteur Editeur : Cambridge University Press Année de publication : 2023 Importance : 1 vol. (XX-627 p.) Présentation : ill.en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-06555-0 Langues : Anglais Catégories : Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - Biodiversité Mots-clés : Sciences de l'environnement Environnement : Protection Gestion de l'environnement Résumé :
Statistical and machine learning methods have many applications in the environmental sciences, including prediction and data analysis in meteorology, hydrology and oceanography; pattern recognition for satellite images from remote sensing; management of agriculture and forests; assessment of climate change; and much more. With rapid advances in machine learning in the last decade, this book provides an urgently needed, comprehensive guide to machine learning and statistics for students and researchers interested in environmental data science. It includes intuitive explanations covering the relevant background mathematics, with examples drawn from the environmental sciences. A broad range of topics are covered, including correlation, regression, classification, clustering, neural networks, random forests, boosting, kernel methods, evolutionary algorithms and deep learning, as well as the recent merging of machine learning and physics. End-of-chapter exercises allow readers to develop their problem-solving skills, and online datasets allow readers to practise analysis of real data. William W. Hsieh is a professor emeritus in the Department of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences at the University of British Columbia. Known as a pioneer in introducing machine learning to environmental science, he has written over 100 peer-reviewed journal papers on climate variability, machine learning, atmospheric science, oceanography, hydrology and agricultural science. He is the author of the book Machine Learning Methods in the Environmental Sciences (2009, Cambridge University Press), the first single-authored textbook on machine learning for environmental scientists. Currently retired in Victoria, British Columbia, he enjoys growing organic vegetablesNote de contenu :
Sommaire:
-1- Introduction
-2- Basics
-3- Probability Distributions
-4- Statistical Inference
-5- Linear Regression
-6- Neural Networks
-7- Non-linear Optimization
-8- Learning and Generalization
-9- Principal Components and Canonical Correlation
-10-Unsupervised Learning
-11-Time Series
-12-Classification
-13-Kernel MethodsIntroduction to environmental data science [texte imprimé] / William W. Hsieh, Auteur . - [S.l.] : Cambridge University Press, 2023 . - 1 vol. (XX-627 p.) : ill.en coul. ; 25 cm.
ISBN : 978-1-107-06555-0
Langues : Anglais
Catégories : Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - Biodiversité Mots-clés : Sciences de l'environnement Environnement : Protection Gestion de l'environnement Résumé :
Statistical and machine learning methods have many applications in the environmental sciences, including prediction and data analysis in meteorology, hydrology and oceanography; pattern recognition for satellite images from remote sensing; management of agriculture and forests; assessment of climate change; and much more. With rapid advances in machine learning in the last decade, this book provides an urgently needed, comprehensive guide to machine learning and statistics for students and researchers interested in environmental data science. It includes intuitive explanations covering the relevant background mathematics, with examples drawn from the environmental sciences. A broad range of topics are covered, including correlation, regression, classification, clustering, neural networks, random forests, boosting, kernel methods, evolutionary algorithms and deep learning, as well as the recent merging of machine learning and physics. End-of-chapter exercises allow readers to develop their problem-solving skills, and online datasets allow readers to practise analysis of real data. William W. Hsieh is a professor emeritus in the Department of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences at the University of British Columbia. Known as a pioneer in introducing machine learning to environmental science, he has written over 100 peer-reviewed journal papers on climate variability, machine learning, atmospheric science, oceanography, hydrology and agricultural science. He is the author of the book Machine Learning Methods in the Environmental Sciences (2009, Cambridge University Press), the first single-authored textbook on machine learning for environmental scientists. Currently retired in Victoria, British Columbia, he enjoys growing organic vegetablesNote de contenu :
Sommaire:
-1- Introduction
-2- Basics
-3- Probability Distributions
-4- Statistical Inference
-5- Linear Regression
-6- Neural Networks
-7- Non-linear Optimization
-8- Learning and Generalization
-9- Principal Components and Canonical Correlation
-10-Unsupervised Learning
-11-Time Series
-12-Classification
-13-Kernel MethodsExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/15852 SNV8/1851 Livre Bibliothèque SNV Englais Disponible FB/15851 SNV8/1851 Livre Bibliothèque SNV Englais Disponible Documents numériques
https://www.amazon.fr/Introduction-Environmental-Science-William-Hsieh/dp/1107065550/ref=sr_1_1?__mk_fr_FR=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&crid=1GSO2VFZWGNNO&dib=eyJ2IjoiMSJ9.NbGoGz5x1AHhSCaU14wZ2URqaVhC3ZyjGpY0GEymFZILJ0epy_REx8nPzTsOxVcsDqAnOJVr8sQucHCXURL
Titre : Le Ménagement de la nature : Des politiques contre la pollution Type de document : texte imprimé Auteurs : Rémy Prud'homme (1936-....), Auteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 1980 Collection : L'Oeil économique. Série référence Sous-collection : Série Référence num. 2 Importance : 1 vol. (VI-212 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-011282-0 Note générale : Bibliogr. p. 192-194. Index Langues : Français Catégories : Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - Biodiversité Mots-clés : Environnement : Protection Pollution : Lutte contre Politique de l'environnement Index. décimale : 304.2 Écologie humaine (environnement ) Résumé :
Sommaire:
-1- Introduction.
-2- La Production de pollution.
-3- Les Couts de la pollution.
-4- Les Couts de la dépollution.
-5- Les Objectifs des politiques.
-6- Les Instruments des politiques.
-7- Les Aspects internationaux des politiques.
-8- Les Résultats des politiques.
-9- Les Conséquences économiques des politiques.
-10- Conclusion.
Le Ménagement de la nature : Des politiques contre la pollution [texte imprimé] / Rémy Prud'homme (1936-....), Auteur . - Paris (France) : Dunod, 1980 . - 1 vol. (VI-212 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 22 cm. - (L'Oeil économique. Série référence. Série Référence; 2) .
ISBN : 978-2-04-011282-0
Bibliogr. p. 192-194. Index
Langues : Français
Catégories : Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - Biodiversité Mots-clés : Environnement : Protection Pollution : Lutte contre Politique de l'environnement Index. décimale : 304.2 Écologie humaine (environnement ) Résumé :
Sommaire:
-1- Introduction.
-2- La Production de pollution.
-3- Les Couts de la pollution.
-4- Les Couts de la dépollution.
-5- Les Objectifs des politiques.
-6- Les Instruments des politiques.
-7- Les Aspects internationaux des politiques.
-8- Les Résultats des politiques.
-9- Les Conséquences économiques des politiques.
-10- Conclusion.
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/03084 SNV12/0068 -Livre- Bibliothèque SNV Français Disponible
