Prêtable
| Titre : | Exploration de données et méthodes statistiques : Data analysis and data mining, avec le logiciel R |
| Auteurs : | Lise Bellanger ; Richard Tomassone |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Editions Ellipses, 2014 |
| Collection : | Références sciences , Dirigée par : Paul, De Laboulaye |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7298-8486-4 |
| Format : | 479 p. / couv. ill.; ill. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 005.74 (Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Data mining ; Analyse factorielle ; Data analysis ; Exploration de données |
| Résumé : |
La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omniprésence s'accompagne bien souvent de l'absence de regard critique tant sur l'origine des données que sur la manière de les traiter. La facilité d'utilisation des logiciels de traitement statistique permet de fournir quasi instantanément des graphiques et des résultats numériques. Le risque est donc grand d'une acceptation aveugle des conclusions qui découlent de son emploi, comme simple citoyen ou comme homme politique. Les auteurs insistent sur les concepts sans négliger la rigueur, ils décrivent les outils de décryptage des données. L'ouvrage couvre un large spectre de méthodes allant du pré-traitement des données aux méthodes de prévision, en passant par celles permettant leur visualisation et leur synthèse. De nombreux exemples issus de champs d'application variés sont traités à l'aide du logiciel libre R, dont les commandes sont commentées. L'ouvrage est destiné aux étudiants de masters scientifiques ou d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux professionnels voulant utiliser la statistique de manière réfléchie : des sciences de la vie à l'archéologie, de la sociologie à l'analyse financière.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Partie 1: Préalables à un traitement statistique Chapitre 1: Une demarche scientifique Chapitre 2: Les outils de representation d'un échantillon Chapitre 3: Pratiques utiles avant traitement Partie 2: Etude d'un échantillon Chapitre 1: Representation d'un échantillon par des caretes: ACP Chapitre 2: Representation d'un échantillon par des caretes: AFC et AFCM Chapitre 3: Analyse factorielle: le modele factoriel Chapitre 4: Representation d'un échantillon par des classes Partie 3: Etude de deux groupes de variables Chapitre 1: Regression: les bases et les limites Chapitre 2: La colinearite: du diagnostic aux remedes Chapitre 3: Relations entre deux groupes de variables Partie 4: Etude de plusieurs échantillons Chapitre 1: Discrimination et classement: comment decrire la separation de classes Chapitre 2: Discrimination et classement: comment affecter des observations à des classes Partie 5: Autres méthodes Chapitre 1: Arbres binaires Chapitre 2: Conclusions et perspectives |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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| F8/10686 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/10687 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/10688 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/10689 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
