Prêtable
| Titre : | Probabilités, cours et exercices corrigés T1 : Agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes |
| Auteurs : | Thierry Meyre |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Calvage et Mounet, 2016 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-916352-37-4 |
| Format : | XI-206 p. / couv. ill. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 519.2 (Probabilités (calcul des probabilités, intégration en probabilités, probabilité géométrique, probabilités sur des algèbres)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Probabilités |
| Résumé : |
Cet ouvrage présente le calcul des probabilités en respectant le programme officiel du concours interne de l'Agrégation de mathématiques, qui ne requiert notamment pas de connaissances en théorie de la mesure. Cette partie du programme coïncide pour l'essentiel avec celle qui lui correspond dans les classes préparatoires scientifiques.
L'auteur a cherché à rendre le cours "auto-contenu", en rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel. De nombreux exercices, corrigés en détail, permettent aux lecteurs d'assimiler le cours, mais aussi d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques. Si Thierry Meyre adresse, en premier lieu, le présent ouvrage aux agrégatifs, il l'entend également utile à d'autres publics : élèves et enseignants des classes préparatoires scientifiques, candidats au Capes de mathématiques, étudiants de Licence de mathématiques. En particulier, les exercices corrigés ont été choisis de sorte que la grande majorité d'entre eux soit accessible à tous les publics précités. L'approche adoptée dans le cours est à la fois mathématiquement rigoureuse et heuristique, en ce sens que l'auteur insiste sur les idées intuitives qui ont présidé à la construction du modèle probabiliste, et notamment à son axiomatique. |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Article 1: Modélisation d'une expérience aléatoire Article 2: Espace probabilisé fini ou dénombrable Article 3: Probabilité conditionnelle et événements indépendants Article 4: Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète Article 5: Indépendance de variable discrètes Article 6: Moments d'une variable discrète Article 7: Covariance. Corrélation Article 8: Approximations de la loi binomiale, applications |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/11099 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/11100 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/11101 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/11102 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
