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006 Méthodes informatiques particulièresOuvrages de la bibliothèque en indexation 006.32
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L'apprentissage connexionniste est une discipline scientifique qui recouvre plusieurs aspects d'études mathématiques, statistiques et algorithmiques. Les systèmes d'apprentissage connexionnistes (ou réseaux de neurones artificiels) sont des syst[...]
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Gérard Dreyfus ; Jean-Marc Martinez ; Manuel Samuelides ; Mirta-B. Gordon ; Fouad Badran | Paris [France] : Editions Eyrolles | Algorithmes | 2008L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision [...]
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Cet ouvrage étudie les principaux réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs méthodes d'apprentissage. Après une présentation historique et biologique des théories et de l'évolution des modèles de réseaux de neurones, ce livre traite de la [...]
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Cybernétique des réseaux neuronaux traite d'un concept d'actualité, celui du réseau de neurones artificiels, bien adapté au traitement de l'information et des signaux. Les travaux théoriques consacrés à ces structures se développent d'une manièr[...]
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It is generally understood that the present approachs to computing do not have the performance, flexibility, and reliability of biological information processing systems. Although there is a comprehensive body of knowledge regarding how informat[...]
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Les réseaux neuromimétiques sont des modèles mathématiques et informatiques, des assemblages d'unités de calculs appelés neurones formels, et dont l'inspiration originelle était un modèle de la cellule nerveuse humaine. Cet héritage de la neurob[...]
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Au carrefour de l'informatique, de la biologie et de la psychologie, les réseaux de neurones formels se proposaient à l'origine de construire une intelligence artificielle s'inspirant des systèmes nerveux biologiques. Soixante ans plus tard, ils[...]
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Léon Personnaz ; Isabelle Rivals | Paris [France] : Centre nationale de la recherche scientifique (CNRS) | Sciences et techniques de l'ingénieur | 2003Les réseaux de neurones formels sont des opérateurs modulaires non linéaires permettant de résoudre de nombreux problèmes industriels de modélisation, de commande de processus, et de reconnaissance des formes. Cet ouvrage introduit les outils al[...]
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Gérard Dreyfus, Auteur ; Jean-Marc Martinez, Auteur ; M. Samuelides | Paris [France] : Editions Eyrolles | 2002Découvrez la deuxième édition des : Réseaux de neurones Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire[...]
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Pierre Borne ; Mohamed Benrejeb ; Joseph Haggège | Paris [France] : Editions Technip | Méthodes et pratique de l'ingénieur | 2007Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi que leurs applications les plus communément utilisées. Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux [...]
