Prêtable
| Titre : | Bases de données et statistique |
| Auteurs : | Annie Morin ; Patrick Bosc ; Georges Hebrail |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Dunod, 2002 |
| Collection : | Sciences Sup |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-005350-6 |
| Format : | 368p. / ill.; couv. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 005.740 68 (Gestion des bases et fichiers de données) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Statistique ; Database ; Datamining ; Base de donnée |
| Résumé : |
"Alors que la science statistique s'applique à des données de plus en plus vastes et complexes, la diffusion et les performances des bases de données augmentent sans cesse. C'est pourquoi il est opportun de faire le point sur l'interaction et la complémentarité de ces champs disciplinaires.
Cet ouvrage, rédigé par une équipe de spécialistes, présente en cinq parties les liens actuels entre les bases de données et la statistique. La première partie, Bases et entrepôt de données, aborde les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) et les systèmes de recherche d'information (SRI). La deuxième partie, Apprentissage et recherches de règles, présente des méthodes dont les principes relèvent simultanément de l'analyse des données et de l'apprentissage symbolique. Ensuite, la partie intitulée Quelques aspects de l'analyse statistique des données évoque le problème des données manquantes et des fusions statistiques de fichier ainsi que les différents processus de sélection des variables en statistique. L'avant-dernière partie, Traitement des données textuelles, concerne les relations entre la statistique et les bases de données documentaires et bibliographiques. Enfin, la dernière partie, Contexte et mise en oeuvre du Data Mining, illustre la complémentarité des deux domaines, qui font l'objet de cet ouvrage. ?tudiants, ingénieurs, chercheurs et gestionnaires sont concernés par cette approche multidisciplinaire. Ils y trouveront des réponses à leurs questions, mais aussi des interrogations nouvelles, qui préparent aux progrès techniques que nous réservent les toutes prochaines années." |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Bases de données relationnelles et SQL Chapitre 2: Méthodes d'accés aux BDR Chapitre 3: Les systèmes de recherche d'informations Chapitre 4: Entrepôts de données et OLAP introduction Chapitre 5: Graphes d'induction: apprentissage automatique et data mining Chapitre 6: Objets symboliques et analyse de données Chapitre 7: Quelques contraintes symboliques sur le numérique en ECD et en ECT Chapitre 8: Introduction à la recherche de règle d'associations et séquences fréquentes Chapitre 9: Problèmes statistiques et numériques liés à l'échelle des données Chapitre 10: Sélection de variable Chapitre 11: Apprentissage et données textuelles Chapitre 12: Analyse et visualisation de données mixtes: textuelles/numériques Chapitre 13: Quelle représentation pour les textes dans les bases de données biomédicales? Chapitre 14: Analyse des données textuelles et banque de données bibliographiques Chapitre 15: Bases de données et analyse de données (databases and data mining) Chapitre 16: Applications industrielles du data mining Chapitre 17: Ressources statistiques disponibles sur la toile: de la convergence fonctionnelle à la veille informationnelle |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/1277 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/54 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
