Prêtable
| Titre : | Le data webhouse : Analyser les comportements client sur le web |
| Titre original: | The data webhouse : building the web-enabled data warehouse |
| Auteurs : | Ralph Kimball ; Richard Merz ; J-M Berthier, Traducteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Editions Eyrolles, 2000 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-09164-9 |
| Format : | XV-310 p. / ill.; couv. ill. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Anglais |
| Index. décimale : | 005.756 (Bases de données relationnelles) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Datamining ; Site web ; Data webhouse ; Warehouse |
| Résumé : |
Commerce électronique et relation client
Qui sont les clients de votre site web de commerce électronique ? Comment arrivent-ils sur le site, quelles rubriques consultent-ils, qu'achètent-ils, comment les fidéliser ? Dans cet ouvrage, les auteurs expliquent comment enregistrer et stocker dans un data warehouse spécialisé tous les faits et gestes des visiteurs d'un site de commerce électronique. Ils montrent ensuite comment exploiter cette formidable base de données comportementale pour améliorer l'ergonomie du site, mieux cibler ses actions marketing et offrir au client une page d'accueil et des offres commerciales personnalisées. Du data warehouse au data webhouse Alors qu'un data warehouse classique est avant tout un outil d'aide à la décision pour la direction de l'entreprise, le data webhouse a pour vocation d'offrir -via une interface web, bien entendu- de nouveaux services aux responsables de l'entreprise comme à ses clients et partenaires : outils de pilotage pour la direction, rapports d'analyse du comportement client pour les responsables marketing, relevés de compte et statistiques pour les partenaires commerciaux, services personnalisés pour le client final. Résolument pratique, l'ouvrage inclut un guide de conduite de projet présentant toutes les étapes nécessaires à la mise en oeuvre d'un data webhouse, depuis la constitution de l'équipe de projet jusqu'au déploiement d'une solution complète. qui s'adresse ce livre ? Aux décideurs et aux responsables fonctionnels (marketing, commercial), qui doivent jouer un rôle moteur dans les projets de commerce électronique et de gestion de la relation client Aux spécialistes du marketing de sites web et des bases de données marketing Aux architectes de data warehouses et aux spécialistes du data mining Aux consultants, chefs de projets et développeurs souhaitant mettre en place des fonctions de personnalisation client dans leurs projets de sites web marchands Aux spécialistes de la mesure d'audience et de la publicité sur le web |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Pourquoi amener le Web au data warehouse ? Suivre les actions utilisateur sur un site Web Chapitre 2: Utiliser le clickstream dans la prise de décisions Chapitre 3: Le clickstream en tant que source de données Chapitre 4: Concevoir un site Web supportant le data warehouse Chapitre 5: Créer les data marts du clickstream Chapitre 6: Assembler les chaînes de valeurs du clickstream Chapitre 7: Mettre en place le postprocesseur du clickstream Chapitre 8: Pourquoi amener le data warehouse au Web ? Concevoir l'expérience de l'utilisateur Chapitre 9: conduire le data mining à partir du webhouse Chapitre 10: Créer un data webhouse international Chapitre 11: Sécuriser le data webhouse Chapitre 12: Mise à l'échelle du webhouse Chapitre 13: Gérer un projet de data webhouse Chapitre 14: Le futur du data webhouse. |
| En ligne : | https://www.calameo.com/read/0053223623e9beaff0a80 |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/2350 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/2351 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
