Prêtable
| Titre : | Réseaux de neurones : Méthodologie et applications |
| Auteurs : | Gérard Dreyfus, Auteur ; Jean-Marc Martinez, Auteur ; M. Samuelides |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Editions Eyrolles, 2002 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-212-11019-7 |
| Format : | XIV-386 p. / ill.; couv en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 006.32 (Réseaux neuronaux (apprentissage relationnel, ordinateurs neuronaux, perceptrons)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Réseaux neuronaux (informatique). |
| Résumé : |
Découvrez la deuxième édition des :
Réseaux de neurones Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. ? qui s'adresse ce livre ? - Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. - Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. - Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur les réseaux de neurones. |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Les réseaux de neurones : pourquoi et pour quoi faire ? Chapitre 2: Modélisation à l'aide de réseaux de neurones : principes et méthodologie de conception de modèles Chapitre 3: Compléments de méthodologie pour la modélisation : réduction de dimension et ré-échantillonnage Chapitre 4: Identification " neuronale " de systèmes dynamiques commandés et réseaux bouclés (récurrents) Chapitre 5: Apprentissage d'une commande en boucle fermée Chapitre 6: La discrimination Chapitre 7: Cartes auto-organisatrices et classification automatique Chapitre 8: Réseaux de neurones sans apprentissage pour l'optimisation |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/44 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
