Prêtable
| Titre : | Intélligence artificielle |
| Auteurs : | Elaine Rich ; David Guedj, Traducteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Masson Editeur, 1987 |
| Collection : | Manuels informatiques masson |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-225-80773-2 |
| Format : | VIII-439 p. / ill.; couv. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Anglais |
| Index. décimale : | 006.3 (Intelligence artificielle (ouvrages généraux sur l'intelligence artificielle et la science cognitive, reconnaissance de formes comme outil de l'intelligence artificielle, systèmes de questions et réponses)) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Système production ; Jeux ; Logique de prédicat ; Systèmes avancés ; Langage naturel |
| Résumé : |
Le but de cet ouvrage est de fournir une étude approfondie et objective sur l'intelligence artificielle, en mettant l'accent à la fois sur les techniques de recherches utilisées et sur le rôle des connaissances enregistrées dans les systèmes d'intelligence artificielle.
La première partie de l'ouvrage, consacrée aux méthodes élémentaires de résolution de problèmes, examine les principales structures dans lesquelles des programmes d'intelligence artificielle peuvent être construits. Trois chapitres importants sur les techniques de représentation des connaissances familiarisent le lecteur avec des techniques de base telles que la logique des prédicats, la logique non-monotone, le raisonnement probabiliste, les réseaux sémantiques, la dépendance conceptuelle, et les « frames ». Des descriptions détaillées d'algorithmes sont également fournies. L'ouvrage traite ensuite des problèmes de compréhension du langage naturel et présente l'apprentissage comme une forme de résolution de problèmes, à partir de techniques déjà apprises. En outre, des techniques de construction de systèmes experts sont décrites pour ceux qui souhaiteraient appliquer cette technologie à des problèmes individuels. A la fin de chaque chapitre, figurent des exercices qui permettront au lecteur d'approfondir ses connaissances. |
| Note de contenu : |
Sommaire :
Partie 1: Résolution de problèmes Chapitre 1: Problèmes et espaces de problèmes Chapitre 2: Méthodes élémentaires de résolution de problèmes Chapitre 3: Les jeux Partie 2: Représenttion des connaissances Chapitre 1: Représentation des connaissances utilisant la logique des prédicat Chapitre 2: Représentation des connaissances utilisant d'autres logiques Chapitre 3: Représentations structurées des connaissances Partie 3: Thèmes avancés Chapitre 1: Systèmes avancés de résolution de problèmes Chapitre 2: Comprehension du langage naturel Chapitre 3: La perception Chapitre 4: L'apprentissage Chapitre 5: Impémentation de systèmes D'I.A.langage et machines |
Exemplaires (3)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/2636 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/2637 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/3028 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
