Prêtable
| Titre : | Le modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expériences illustrés avec R,SAS et Splus, cours et exercices corrigés |
| Auteurs : | Jean-Marc Azais ; Jean-Marc Bardet |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris [France] : Dunod, 2005 |
| Collection : | Sciences Sup |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-049559-7 |
| Format : | XVII-326 p. / ill; couv. ill. en coul. / 24 cm. |
| Langues: | Français |
| Langues originales: | Français |
| Index. décimale : | 519.53 (Analyse de la variance et de la covariance, analyse multivariée, statistiques descriptives (analyse de grappe, analyse de population) ) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Métastatistique ; Linéaire statistique ; Régression linéaire |
| Résumé : |
Y a-t-il une différence de goût entre diverses boissons au cola ? Comment faire un béton sans bulles ? Comment évolue le prix d'une voiture d'occasion en fonction de son modèle et de son âge ? Pour répondre à ces questions, cet ouvrage présente des variations sur le thème du modèle linéaire (régression linéaire, analyse de la variance, modèles mixtes et plans d'expériences). Chaque notion est introduite et illustrée à l'aide de nombreux exemples utilisant des données réelles. Les programmes permettant leurs traitements avec les logiciels R, SAS et Splus sont présentés, tout comme les résultats numériques et graphiques. Des exercices à la fin de chaque chapitre permettent à l'étudiant de s'entraîner. Les corrigés des exercices ainsi que les bases de données utilisées sont disponibles sur le site web www.dunod.com. Ne nécessitant pas de connaissances approfondies dans le domaine, ce manuel est destiné aussi bien aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées, de biostatistique, d'économétrie, de chimie, qu'aux élèves en école de commerce ou d'agronomie.
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| Note de contenu : |
Sommaire :
Chapitre 1: Exemples simples Chapitre 2: Intermède métastatistique : pour une théorie pratique des tests Chapitre 3: Introduction au modèle linéaire statistique Chapitre 4: Problèmes spécifiques à la régression Chapitre 5: Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance Chapitre 6: Analyse de la covariance Chapitre 7: Modèles non réguliers et orthogonalité Chapitre 8: Propriétés asymptotiques Chapitre 9: Critères de sélection de modèles prédictifs Chapitre 10: Modèles mixtes Chapitre 11: Présentation des plans d'expériences classiques Chapitre 12: Plans randomisés par un groupe de permutations: la théorie Chapitre 13: Plans fractionnaires Chapitre 14: Surfaces de réponses et plans isovariants Chapitre 15: Études de cas traités par logiciels informatiques |
Exemplaires (4)
| Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|
| F8/3815 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/3816 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/4230 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
| F8/4231 | Livre | Bibliothèque de la Faculté de Technologie | Salle des livres | Disponible |
