| Titre : | Etude des performances de la classification par couplage réseaux de neurones artificiels (RNA) – algorithmes génétiques (AG) : application au diagnostic vibratoire |
| Auteurs : | Mohamed Djouada ; Rabah Zegadi, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté des Sciences de l’ingénieur département d’optique et de mécanique de précision, 2008 |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/0267 |
| Format : | 1 vol. (136 f.) |
| Note générale : | Annexes. Bibliogr. |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Note de contenu : |
Sommaire: Introduction générale -Chapitre I. Généralités sur la surveillance et le diagnostic des machinesTournantes. -Chapitre II. Défauts des machine tournante et méthodes d'analyse des signaux vibratoires. -Chapitre III. Réseaux de neurones artificiels et algorithmes génétiques . |
| En ligne : | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/1814/3/N%c2%b0%20267%20DJOUADA%20MOHAMED.rar |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/0267 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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