Titre : | Big data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop |
Auteurs : | Laurent Jolia-Ferrier |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Saint-Herblain : Éd. ENI, 2014 |
Collection : | Epsilon (Saint-Herblain), ISSN 1960-3444 |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7460-8688-3 |
Format : | 1 vol. (207 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 21 cm |
Note générale : | Index |
Langues: | Français |
Index. décimale : | 005.74 (Architecture et conception des bases de données, fichiers et systèmes de gestion de bases de données) |
Catégories : |
Ouvrages > Généralités (ouvrages généraux), information, informatique > Informatique |
Mots-clés: | Hadoop (plate-forme informatique) |
Résumé : |
Ce Livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... |
Note de contenu : |
Sommaire: • Introduction. • Installer Hadoop sur une station de travail. • Une Vue globale de Hadoop. • HDFS. • MapReduce. • Les Apports de la version 2 de Hadoop. • Aspects matériels. • L'Ecosystème de Hadoop. • Développer des programmes Hadoop. • Mettre en oeuvre un cluster Hadoop. • Quand utiliser Hadoop ? • Conclusion. |
Côte titre : |
S8/83344-83346 |
Exemplaires (3)
Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
---|---|---|---|
S8/83344 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
S8/83345 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
S8/83346 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
Accueil