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Titre :
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Système de reconnaissance de personne par des techniques biométriques.
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Auteurs :
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Mourad Chaa, Auteur ;
N. Boukezzoula, Directeur de thèse
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2017
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ISBN/ISSN/EAN :
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TS4/8596
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Format :
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1 vol. (IV-124 f.) / ill.en coul.
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Note générale :
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Bibliogr.
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Langues:
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Français
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Catégories :
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Thèses (en français - en anglais) > Texte imprimé
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Résumé :
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Dans Ce document, nous proposons trois nouvelles méthodes. La 1ere méthode fusionne deux types de scores extraits de palmprints 2D et 3D pour un système de reconnaissance et le descripteur B-BSIF est introduit pour le système de reconnaissance palmprint 2D. L'algorithme SQI a été appliqué pour reconstruire des images palmprint 3D invariantes à l'illumination. La technique de l'analyse des composantes principales (PCA) + analyse linéaire (LDA) a été utilisée pour réduction de dimensionnalité. Pour le processus de comparaison, la distance cosinus Mahalanobis a été appliquée. La 2eme méthode permet d'extraire les caractéristiques discriminantes optimales des images FKPs «Finger Knuckle Print» en utilisant 1D-filtre de Log-Gabor, le banc de filtres Gabor et le LDA. La technique LDA est utilisée pour la réduction de la dimensionnalité des vecteurs caractéristiques des images FKPs. L'expérimentation a donné de meilleurs résultats par rapport à d'autres. La 3eme méthode présente les applications des méthodes telles que : filtres de Gabor + Fisherpalms, filtres de Gabor + Eigenpalms et filtres de Gabor+ Kernel Eigenpalms sur les images multi-spectrales afin d’extraire les vecteurs caractéristiques. Dans cette approche, nous comparons les méthodes de Gabor + Eigenpalms et de Gabor + Fisherpalms sur les images multi-pectrales de palmprint. Les résultats expérimentaux montrent que notre système donne de meilleures performances en comparaison avec d'autres systèmes existants dans la littérature.
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Exemplaires (1)
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| TS4/8596 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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