| Titre : | Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données |
| Auteurs : | Christian Paroissin, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Paris : Ellipses, 2021 |
| Collection : | Références sciences |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-340-04758-7 |
| Format : | 1 vol. (V-275 p.) / couv. ill. en coul. / 24 cm |
| Note générale : | Index |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 006.312 (Exploration de données) |
| Catégories : |
Ouvrages > Généralités (ouvrages généraux), information, informatique |
| Mots-clés: | Analyse des données |
| Résumé : |
Le Scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l’analyse statistique de données, à côté d’autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l’analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse. |
| Côte titre : |
S8/90264-90265 |
| En ligne : | https://www.furet.com/media/pdf/feuilletage/sommaire/9/7/8/2/3/4/0/0/9782340047587_SOM.pdf |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| S8/90264 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
| S8/90265 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
Accueil
