Titre :
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Parameter identification of non linear systems for the optimization of biogas production via biological way
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Titre original:
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Identification des paramétrés des systèmes non linéaires pour l’optimisation de la production de biogaz par voie biologique
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Auteurs :
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Abdelhani Chaabna, Auteur ;
Samia Semcheddine, Directeur de thèse
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Type de document :
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document électronique
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Editeur :
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Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2024
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ISBN/ISSN/EAN :
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E-TH/2296
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Format :
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1vol.(074 f.) / ill.en coul
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Note générale :
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Bibliogr.
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Langues:
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Anglais
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Catégories :
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Thèses (en français - en anglais) > Document électronique
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Mots-clés:
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Non linear systems
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Biogas production
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Genetic algorithm
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Résumé :
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This thesis explores the Anaerobic Digestion (AD) process model, focusing on optimizing productivity. The International Water Association’s Anaerobic Digestion Model No.1 (ADM1) is a key model in this field. The main challenge is identifying uncertain parameters. To tackle this, a methodology using genetic algorithms (GA) is introduced to fine-tune the parameters of a simplified model, AM2HN. The GA minimizes the proposed objective function on two scales: linear and logarithmic. This methodology, validated through computer simulation, shows significant improvement over traditional techniques.The reduced model AM2 is used to formulate and test a robust control technique (Sliding Mode Control), demonstrating its efficacy and potential. This study contributes significantly to AD process modeling and control.
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Côte titre :
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E-TH/2296
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En ligne :
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http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/4342/1/these%20V5.pdf
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Exemplaires (1)
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E-TH/2296 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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