| Titre : | Estimation de la fiabilité d’un système mécanique multi-composants réducteur de vitesses par les méthodes d’optimisation |
| Auteurs : | Naoual Karar, Auteur ; Ahmed Felkaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas institut d’optique et de mécanique de précision, 2025 |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/2576 |
| Format : | 1 vol. (169 f.) |
| Note générale : | Annex. Bibliogr. |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
L'évaluation de la fiabilité des systèmes mécaniques multi-composants, tels que les réducteurs de vitesse, pose des défis considérables en raison des nombreuses variables aléatoires impliquées et de la présence de modes de défaillance corrélés. L'utilisation des Méthodes de Réduction de Dimensionnalité (MRD) dans l'analyse de fiabilité structurelle offre une approche précieuse pour simplifier ces systèmes complexes. Cependant, leur application soulève d'importantes préoccupations liées au maintien de la précision, à l'assurance de l'interprétation et à l'atteinte de l'efficacité computationnelle. Cette thèse évalue les limitations et l'applicabilité des Méthodes de Réduction de Dimensionnalité (MRD) dans la résolution de problèmes de fiabilité structurelle du monde réel. L'objectif principal est de développer des stratégies qui atténuent les inconvénients inhérents des méthodes de réduction de dimensionnalité (MRD), tels que la perte d'informations significative, les difficultés d'interprétation des composantes principales et leur signification physique par rapport aux variables d'origine, ainsi que la complexité computationnelle élevée. La recherche est structurée en trois étapes. Tout d'abord, une méthode de réduction de dimension basée sur la fiabilité des systèmes structurels (SSR-DRM) est proposée, qui utilise la méthode de fiabilité du premier ordre (FORM) pour créer des modèles de dimension réduite basés sur les facteurs de sensibilité et la corrélation entre les modes de défaillance. La fiabilité est ensuite évaluée pour les modèles originaux, réduits en dimensions et déterministes afin d'identifier quels modèles simplifiés représentent le plus fidèlement le système original. Les probabilités de défaillance sont estimées en utilisant FORM et la simulation de Monte Carlo (MCS) comme méthodes de référence. Les résultats montrent de manière cohérente que le modèle à dimension réduite fournit l'approximation la plus précise du système original dans tous les sous-systèmes du réducteur de vitesse, capturant efficacement les caractéristiques essentielles de fiabilité tout en réduisant considérablement l'effort de calcul. Dans la deuxième étape, les modèles à dimension réduite de la phase précédente sont utilisés pour estimer la fiabilité globale du réducteur de vitesse, modélisé comme un système en série de ses composants. Tout d'abord, les bornes de probabilité de défaillance du premier ordre (c'est-à-dire les bornes supérieures et inférieures les plus larges) sont calculées pour les modèles réduits. Par la suite, la probabilité de défaillance est évaluée en utilisant la méthode de la borne supérieure du second ordre de Ditlevsen (bornes étroites), en incorporant les facteurs de sensibilité et la matrice de corrélation. Les résultats montrent une forte concordance avec les résultats de la Simulation de Monte Carlo (MCS), démontrant l'efficacité de l'approche proposée. La troisième étape se concentre sur l'amélioration de la fiabilité du sous-système de la paire d'engrenages dans des conditions de fonctionnement difficiles. Deux approches distinctes sont employées : (1) modifier les paramètres statistiques des variables les plus influentes, et (2) mettre en œuvre le cadre proposé d'Optimisation de Conception Robuste Basée sur la Fiabilité (RBRDO), qui utilise la méthode d'Évaluation de Fiabilité et d'Optimisation Séquentielle (SORA) pour optimiser les paramètres de conception critiques. Les résultats obtenus s'alignent étroitement avec les conclusions rapportées dans la littérature, validant ainsi l'efficacité de la méthodologie proposée. Cette recherche fait progresser l'ingénierie de la fiabilité mécanique en fournissant un cadre systématique pour optimiser les conceptions de réducteurs de vitesse en cas d'incertitude, en améliorant l'efficacité computationnelle sans sacrifier la précision. Tous les méthodes numériques et techniques analytiques présentées dans cette thèse ont été mises en œuvre en utilisant MATLAB. |
| Côte titre : |
E-TH/2576 |
| En ligne : | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/retrieve/13156/THESE%20DOCTORAT%20-%20Version%20Finale%20-%20KARAR%20Naoual.pdf |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/2576 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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