University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Etude d’un problème de contact avec condition unilatérale Type de document : texte imprimé Auteurs : Youcef Aymen Arama, Auteur ; Oussama Cherfaoui, Auteur ; Lamia Chouchane, Directeur de publication, rédacteur en chef Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (41 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Problème de contact
Matériau viscoélastique avec mémoire longueIndex. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, nous étudions un problème de contact pour des matériaux
viscoélastiques à mémoire longue. Nous prenons en considération le frottement
entre le corps et la fondation et nous utilisons une condition aux limites de
compliance normale avec contrainte unilatérale. Nous étudions le problème
comme suit : nous commençons par décrire le modèle mathématique, nous
citons les hypothèses sur les données du problème puis nous donnons la
formulation variationnelle de ce dernier. Ensuite, nous démontrons l’existence
et l’unicité d’une solution faible du problème proposé. Enfin, nous démontrons
un théorème de convergence pour un problème pénalisé et nous montrons que
la solution de ce dernier tend vers la solution du modèle étudié précédemment
quand le paramètre de pénalisation tend vers 0.
Côte titre : MAM/0577 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hKr_KwJgOMk4x3c_w-TGUuVvdlTixkwM/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Etude d’un problème de contact avec condition unilatérale [texte imprimé] / Youcef Aymen Arama, Auteur ; Oussama Cherfaoui, Auteur ; Lamia Chouchane, Directeur de publication, rédacteur en chef . - 2022 . - 1 vol (41 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Problème de contact
Matériau viscoélastique avec mémoire longueIndex. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, nous étudions un problème de contact pour des matériaux
viscoélastiques à mémoire longue. Nous prenons en considération le frottement
entre le corps et la fondation et nous utilisons une condition aux limites de
compliance normale avec contrainte unilatérale. Nous étudions le problème
comme suit : nous commençons par décrire le modèle mathématique, nous
citons les hypothèses sur les données du problème puis nous donnons la
formulation variationnelle de ce dernier. Ensuite, nous démontrons l’existence
et l’unicité d’une solution faible du problème proposé. Enfin, nous démontrons
un théorème de convergence pour un problème pénalisé et nous montrons que
la solution de ce dernier tend vers la solution du modèle étudié précédemment
quand le paramètre de pénalisation tend vers 0.
Côte titre : MAM/0577 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hKr_KwJgOMk4x3c_w-TGUuVvdlTixkwM/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0577 MAM/0577 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Etude d’un problème de contact avec réponse normale instantanée Type de document : texte imprimé Auteurs : Dounia Bouchelil, Auteur ; Lamia Chouchane, Directeur de publication, rédacteur en chef Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (37 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Problème de contact
Matériau élasto-viscoplastiqueIndex. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, nous étudions un problème quasistatique de contact.
Nous considérons une loi de comportement pour un corps élastoviscoplastique avec variable interne d'état. Nous supposons que le
contact est avec frottement et nous utilisons une condition aux limites
de réponse normale instantanée avec frottement et contrainte
unilatérale . Le but de ce mémoire est de trouver une solution faible
unique de la formulation variationnelle du problème considéré.Côte titre : MAM/0578 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15TKZnS5RpEy0P58M5uPzLoiWKFqTyr_M/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Etude d’un problème de contact avec réponse normale instantanée [texte imprimé] / Dounia Bouchelil, Auteur ; Lamia Chouchane, Directeur de publication, rédacteur en chef . - 2022 . - 1 vol (37 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Problème de contact
Matériau élasto-viscoplastiqueIndex. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, nous étudions un problème quasistatique de contact.
Nous considérons une loi de comportement pour un corps élastoviscoplastique avec variable interne d'état. Nous supposons que le
contact est avec frottement et nous utilisons une condition aux limites
de réponse normale instantanée avec frottement et contrainte
unilatérale . Le but de ce mémoire est de trouver une solution faible
unique de la formulation variationnelle du problème considéré.Côte titre : MAM/0578 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15TKZnS5RpEy0P58M5uPzLoiWKFqTyr_M/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0578 MAM/0578 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Etude d'un problème de transport Type de document : texte imprimé Auteurs : TABET, Hafidha Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématiques appliquées Côte titre : MAM/0010 Etude d'un problème de transport [texte imprimé] / TABET, Hafidha . - [s.d.].
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématiques appliquées Côte titre : MAM/0010 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0010 MAM/0010 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleEtude des propriétés d’approximation des réseaux d’apprentissage approfondie / Bouarouri ,Nadjima
Titre : Etude des propriétés d’approximation des réseaux d’apprentissage approfondie Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouarouri ,Nadjima, Auteur ; Djaghloul,H, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (44 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Apprentissage profond est un sous-domaine de l’apprentissage automatique concerné par des
algorithmes inspirés de la structure et de la fonction du cerveau, appelés réseaux de neurones
artificiels. Qui a permis des avancées importantes en intelligence artificielle dans les dernières
années.
L'apprentissage profond s'applique à divers secteurs des NTIC comme : la reconnaissance
visuelle, la robotique, la bioinformatique, la sécurité, la santé et la traduction…etc. Nous avons
également étudié les définitions et les types d’apprentissage et les réseaux de neurones, et la
théorie et les méthodes d’approximation. Enfin l’approximation d’une fonction minimum par
les réseaux de neurones.Note de contenu : Sommaire
Table des mati`eres 1
Table des figures 2
1 l’apprentissage approfondi pour les r´eseaux neurones convolutions 4
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 L’apprentissage automatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 L’apprentissage profond . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4 Les r´eseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.5 Architectures de r´eseaux de neurones profonds : . . . . . . . . . . . . . 11
1.6 Quelques explications sur les CNNs : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.7 Diff´erence entre les r´eseaux de neurones et les r´eseaux de neurones
d’apprentissage en profondeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.8 Avantage de l’apprentissage profond . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.9 conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2 M´ethodes d’approximation 16
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2 Approximation par les polynˆomes alg´ebriques . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Polynˆome trigonom´etrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.4 Les m´ethodes d’approximation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.5 Approximation de la fonction des moindres carr´es . . . . . . . . . . . . 23
2.6 Transformation de Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.7 M´ethodes d’interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.8 Approximation de Tchebychev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3 ´Etude exp´erimental approximation de l’apprentissage approfondi 31
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.2 Plates-formes de mise en oeuvre : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3 probl`emes profonds d’am´elioration de la performance des r´eseaux de
neurones d’apprentissage en profondeur . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.4 Techniques d’am´elioration de la performance DLN . . . . . . . . . . . . 34
3.5 Les r´egressions comme approximation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Bibliographie 44
Côte titre : MAM/0376 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1XbE7pKQHzZrc9MAZlphWAAnMYNRMBkiz/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Etude des propriétés d’approximation des réseaux d’apprentissage approfondie [texte imprimé] / Bouarouri ,Nadjima, Auteur ; Djaghloul,H, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (44 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Apprentissage profond est un sous-domaine de l’apprentissage automatique concerné par des
algorithmes inspirés de la structure et de la fonction du cerveau, appelés réseaux de neurones
artificiels. Qui a permis des avancées importantes en intelligence artificielle dans les dernières
années.
L'apprentissage profond s'applique à divers secteurs des NTIC comme : la reconnaissance
visuelle, la robotique, la bioinformatique, la sécurité, la santé et la traduction…etc. Nous avons
également étudié les définitions et les types d’apprentissage et les réseaux de neurones, et la
théorie et les méthodes d’approximation. Enfin l’approximation d’une fonction minimum par
les réseaux de neurones.Note de contenu : Sommaire
Table des mati`eres 1
Table des figures 2
1 l’apprentissage approfondi pour les r´eseaux neurones convolutions 4
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 L’apprentissage automatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 L’apprentissage profond . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4 Les r´eseaux de neurones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.5 Architectures de r´eseaux de neurones profonds : . . . . . . . . . . . . . 11
1.6 Quelques explications sur les CNNs : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.7 Diff´erence entre les r´eseaux de neurones et les r´eseaux de neurones
d’apprentissage en profondeur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.8 Avantage de l’apprentissage profond . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.9 conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2 M´ethodes d’approximation 16
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2 Approximation par les polynˆomes alg´ebriques . . . . . . . . . . . . . . 17
2.3 Polynˆome trigonom´etrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.4 Les m´ethodes d’approximation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.5 Approximation de la fonction des moindres carr´es . . . . . . . . . . . . 23
2.6 Transformation de Fourier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.7 M´ethodes d’interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.8 Approximation de Tchebychev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3 ´Etude exp´erimental approximation de l’apprentissage approfondi 31
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.2 Plates-formes de mise en oeuvre : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3 probl`emes profonds d’am´elioration de la performance des r´eseaux de
neurones d’apprentissage en profondeur . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.4 Techniques d’am´elioration de la performance DLN . . . . . . . . . . . . 34
3.5 Les r´egressions comme approximation . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Bibliographie 44
Côte titre : MAM/0376 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1XbE7pKQHzZrc9MAZlphWAAnMYNRMBkiz/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0376 MAM/0376 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Etude qualitative de quelques systèmes différentiels par morceaux dans le plan Type de document : texte imprimé Auteurs : Amina Kerrouche, Auteur ; Selma Belaib, Auteur ; Rachid Cheurfa, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (46 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Systèmes différentiels planaires par morceaux
Point d’équilibreIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé :
Ce mémoire a pour objet l’étude qualitative des systèmes différentiels planaires par morceaux.
En se basant sur des travaux récents, nous avons ainsi obtenu de façon explicite l’expression des
cycles limites pour deux classes de systèmes différentiels par morceaux, l'un linéaire et l'autre
quadratique.Côte titre : MAM/0624 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1lsHu7xDNV7RY-xLLdZ7BnR_RLmzSgj8j/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Etude qualitative de quelques systèmes différentiels par morceaux dans le plan [texte imprimé] / Amina Kerrouche, Auteur ; Selma Belaib, Auteur ; Rachid Cheurfa, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (46 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Systèmes différentiels planaires par morceaux
Point d’équilibreIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé :
Ce mémoire a pour objet l’étude qualitative des systèmes différentiels planaires par morceaux.
En se basant sur des travaux récents, nous avons ainsi obtenu de façon explicite l’expression des
cycles limites pour deux classes de systèmes différentiels par morceaux, l'un linéaire et l'autre
quadratique.Côte titre : MAM/0624 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1lsHu7xDNV7RY-xLLdZ7BnR_RLmzSgj8j/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0624 MAM/0624 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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