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Auteur Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib |
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Titre : An improved Fuzzy C-Means clustering algorithm for medical image segmentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouider ,Fahima, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : IRM
la segmentation des images
la reconstruction morphologique (Index. décimale : 530 Physique Résumé : Dans ce mémoire, nous concentrons notre étude sur la segmentation automatique des images IRM cérébrales à l’aide du FCM (l’algorithme de Fuzzy C-means), un algorithme largement utilisé pour son adaptation et son efficacité à traiter des données imprécises et incertaines. Cependant, sa principale faiblesse est liée à l’initialisation aléatoire des centres des classes, ce qui provoque une convergence prématurée et fait que la FCM tombe dans l’optimum local. Afin d’améliorer les performances de la FCM, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la reconstruction morphologique (RM) ‘C-Means Fuzzy-Based Reconstruction-Based Morphological’ (MR-FCM). La méthode développée a été testée sur une image IRM réelle avec différentes coupes (axiale, sagittale et coronale). La comparaison des résultats des tests avec d'autres méthodes de segmentation existantes FCM, EnFCM, FGFCM et FCM-S démontre visuellement et quantitativement la supériorité de la méthode proposé Note de contenu : Sommaire
Contents
General Introduction .................................................................................................................. 1
Chapter I: .................................................................................................................................... 2
Medical Imaging Modalities ...................................................................................................... 2
I. Introduction ......................................................................................................................... 3
II. Medical Imaging Techniques .............................................................................................. 3
1. X-Rays ............................................................................................................................. 3
1.1. Radiography ............................................................................................................. 3
1.2. Computed Tomography (CT) .................................................................................. 4
2. Nuclear Imaging .............................................................................................................. 4
2.1. Positron Emission Tomography (PET) .................................................................... 4
2.2. Single-Photon Emission Tomography (SPECT) ..................................................... 5
3. Echography ...................................................................................................................... 5
4. Magnetic Resonance Imaging (MRI) .............................................................................. 6
4.1. MRI Principle ........................................................................................................... 6
4.2. MRI Parameters ....................................................................................................... 7
4.3. MRI image artefacts ................................................................................................. 7
III. Conclusion ....................................................................................................................... 8
Chapter II: Fundamentals of Digital Image Processing ............................................................. 9
I. Introduction ....................................................................................................................... 10
II. Image Processing .............................................................................................................. 10
III. Techniques of Image Processing ................................................................................... 10
III.1. Image compression ...................................................................................................... 10 III.2. Image restoration ......................................................................................................... 10
III.3 Filtering ........................................................................................................................ 11
1. Linear Filters .............................................................................................................. 12
2. Non-linear filters ........................................................................................................ 12
IV. Segmentation ................................................................................................................. 14
IV.1. Classification of Segmentation Techniques ................................................................ 15
1. Non-cooperation segmentation ......................................................................................... 17
1.1. Non-Contextual .......................................................................................................... 17
1.2. Contextual .............................................................................................................. 18 2. Cooperation Segmentation (Region/Boundary cooperation) ........................................ 22
2.1. Sequential Cooperation .............................................................................................. 22 2.2. Results Cooperation ................................................................................................... 22 2.3. Hybrid Cooperation ................................................................................................... 23
IV.2. Evaluation Methods of Segmentation ............................................................................. 24
1. Unsupervised Evaluation .................................................................................................. 24
A. Uniformity ................................................................................................................. 24
B. Contrast ...................................................................................................................... 24
C. Homogeneity ............................................................................................................. 25
2. Supervised Evaluation ...................................................................................................... 26
A. Similarity ................................................................................................................... 26
B. Mutual information measurement ............................................................................. 27
V. Conclusion ........................................................................................................................ 29
Chapter III: FCM Improved Method ........................................................................................ 30
I. Introduction: ...................................................................................................................... 31
II. Standard FCM: .................................................................................................................... 31
III. FCM-S: ............................................................................................................................... 34
IV. EnFCM: ......................................................................................................................... 36
V. FGFCM: ............................................................................................................................ 37
Chapter IV:Proposed Method ................................................................................................. 39
I. Introduction ....................................................................................................................... 40
II. Hybridization .................................................................................................................... 40
III. The proposed method for MRI image segmentation ..................................................... 41
1. Input image .................................................................................................................... 41
a. DICOM ...................................................................................................................... 42
b. NIFTI ......................................................................................................................... 42
2. Skull Removal (stripping) ............................................................................................. 42
3. Clustering FCM and MR ............................................................................................... 43
IV. Visual discussion ........................................................................................................... 48
V. Evaluation of Results ........................................................................................................ 48
V.1. Definition ...................................................................................................................... 48
V.2. Results ........................................................................................................................... 51 Discussion ......................................................................................................................... 55
VI. Interface ......................................................................................................................... 56
VII. Conclusion ..................................................................................................................... 59
General ConclusionCôte titre : MAPH/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15YXz2C20Ad9_1zVxs-z-2xwMF8RchTJq/view?usp=shari [...] An improved Fuzzy C-Means clustering algorithm for medical image segmentation [texte imprimé] / Bouider ,Fahima, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : IRM
la segmentation des images
la reconstruction morphologique (Index. décimale : 530 Physique Résumé : Dans ce mémoire, nous concentrons notre étude sur la segmentation automatique des images IRM cérébrales à l’aide du FCM (l’algorithme de Fuzzy C-means), un algorithme largement utilisé pour son adaptation et son efficacité à traiter des données imprécises et incertaines. Cependant, sa principale faiblesse est liée à l’initialisation aléatoire des centres des classes, ce qui provoque une convergence prématurée et fait que la FCM tombe dans l’optimum local. Afin d’améliorer les performances de la FCM, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la reconstruction morphologique (RM) ‘C-Means Fuzzy-Based Reconstruction-Based Morphological’ (MR-FCM). La méthode développée a été testée sur une image IRM réelle avec différentes coupes (axiale, sagittale et coronale). La comparaison des résultats des tests avec d'autres méthodes de segmentation existantes FCM, EnFCM, FGFCM et FCM-S démontre visuellement et quantitativement la supériorité de la méthode proposé Note de contenu : Sommaire
Contents
General Introduction .................................................................................................................. 1
Chapter I: .................................................................................................................................... 2
Medical Imaging Modalities ...................................................................................................... 2
I. Introduction ......................................................................................................................... 3
II. Medical Imaging Techniques .............................................................................................. 3
1. X-Rays ............................................................................................................................. 3
1.1. Radiography ............................................................................................................. 3
1.2. Computed Tomography (CT) .................................................................................. 4
2. Nuclear Imaging .............................................................................................................. 4
2.1. Positron Emission Tomography (PET) .................................................................... 4
2.2. Single-Photon Emission Tomography (SPECT) ..................................................... 5
3. Echography ...................................................................................................................... 5
4. Magnetic Resonance Imaging (MRI) .............................................................................. 6
4.1. MRI Principle ........................................................................................................... 6
4.2. MRI Parameters ....................................................................................................... 7
4.3. MRI image artefacts ................................................................................................. 7
III. Conclusion ....................................................................................................................... 8
Chapter II: Fundamentals of Digital Image Processing ............................................................. 9
I. Introduction ....................................................................................................................... 10
II. Image Processing .............................................................................................................. 10
III. Techniques of Image Processing ................................................................................... 10
III.1. Image compression ...................................................................................................... 10 III.2. Image restoration ......................................................................................................... 10
III.3 Filtering ........................................................................................................................ 11
1. Linear Filters .............................................................................................................. 12
2. Non-linear filters ........................................................................................................ 12
IV. Segmentation ................................................................................................................. 14
IV.1. Classification of Segmentation Techniques ................................................................ 15
1. Non-cooperation segmentation ......................................................................................... 17
1.1. Non-Contextual .......................................................................................................... 17
1.2. Contextual .............................................................................................................. 18 2. Cooperation Segmentation (Region/Boundary cooperation) ........................................ 22
2.1. Sequential Cooperation .............................................................................................. 22 2.2. Results Cooperation ................................................................................................... 22 2.3. Hybrid Cooperation ................................................................................................... 23
IV.2. Evaluation Methods of Segmentation ............................................................................. 24
1. Unsupervised Evaluation .................................................................................................. 24
A. Uniformity ................................................................................................................. 24
B. Contrast ...................................................................................................................... 24
C. Homogeneity ............................................................................................................. 25
2. Supervised Evaluation ...................................................................................................... 26
A. Similarity ................................................................................................................... 26
B. Mutual information measurement ............................................................................. 27
V. Conclusion ........................................................................................................................ 29
Chapter III: FCM Improved Method ........................................................................................ 30
I. Introduction: ...................................................................................................................... 31
II. Standard FCM: .................................................................................................................... 31
III. FCM-S: ............................................................................................................................... 34
IV. EnFCM: ......................................................................................................................... 36
V. FGFCM: ............................................................................................................................ 37
Chapter IV:Proposed Method ................................................................................................. 39
I. Introduction ....................................................................................................................... 40
II. Hybridization .................................................................................................................... 40
III. The proposed method for MRI image segmentation ..................................................... 41
1. Input image .................................................................................................................... 41
a. DICOM ...................................................................................................................... 42
b. NIFTI ......................................................................................................................... 42
2. Skull Removal (stripping) ............................................................................................. 42
3. Clustering FCM and MR ............................................................................................... 43
IV. Visual discussion ........................................................................................................... 48
V. Evaluation of Results ........................................................................................................ 48
V.1. Definition ...................................................................................................................... 48
V.2. Results ........................................................................................................................... 51 Discussion ......................................................................................................................... 55
VI. Interface ......................................................................................................................... 56
VII. Conclusion ..................................................................................................................... 59
General ConclusionCôte titre : MAPH/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15YXz2C20Ad9_1zVxs-z-2xwMF8RchTJq/view?usp=shari [...] Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0352 MAPH/0352 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleContribution a la detection du systeme vasculaire, aide au diagnostique medicale / Sidy Bekaye Koné
Titre : Contribution a la detection du systeme vasculaire, aide au diagnostique medicale Type de document : texte imprimé Auteurs : Sidy Bekaye Koné ; Abdelmalek Kermoune ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol. (48 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Vascularisation cérébrale
Angiographie : résonance magnétique
Images angiographiques cérébralesIndex. décimale : 530 Physique Résumé :
Le réseau vasculaire cérébral joue un rôle crucial pour l’irrigation des différents tissus cérébraux. La principale méthode pour le diagnostic des pathologies cérébrales est l’angiographie cérébrale par résonance magnétique. La segmentation par seuillage est basée sur le principe que les valeurs qui assurent que la variance des interclasses est maximum sont ceux qui seront sélectionnées comme seuils.
La méthode d’Otsu est un intermédiaire d’avoir de manière automatique un seuil optimal basé sur les niveaux de gris dans l’histogramme de l’image. La méthode de validation sur MIP est meilleure par rapport à la méthode de validation TOF avec la segmentation par seuillage d’Otsu mais reste une méthode pauvre en sensibilité.Côte titre : MAPH/0526
En ligne : https://drive.google.com/file/d/12YmDBK9gEubGaul409LESdXEpaaYYsCI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Contribution a la detection du systeme vasculaire, aide au diagnostique medicale [texte imprimé] / Sidy Bekaye Koné ; Abdelmalek Kermoune ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol. (48 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Vascularisation cérébrale
Angiographie : résonance magnétique
Images angiographiques cérébralesIndex. décimale : 530 Physique Résumé :
Le réseau vasculaire cérébral joue un rôle crucial pour l’irrigation des différents tissus cérébraux. La principale méthode pour le diagnostic des pathologies cérébrales est l’angiographie cérébrale par résonance magnétique. La segmentation par seuillage est basée sur le principe que les valeurs qui assurent que la variance des interclasses est maximum sont ceux qui seront sélectionnées comme seuils.
La méthode d’Otsu est un intermédiaire d’avoir de manière automatique un seuil optimal basé sur les niveaux de gris dans l’histogramme de l’image. La méthode de validation sur MIP est meilleure par rapport à la méthode de validation TOF avec la segmentation par seuillage d’Otsu mais reste une méthode pauvre en sensibilité.Côte titre : MAPH/0526
En ligne : https://drive.google.com/file/d/12YmDBK9gEubGaul409LESdXEpaaYYsCI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0526 MAPH/0526 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Modélisation et simulation de l’attitude d’un satellite sur son orbite Type de document : texte imprimé Auteurs : Anane, Mouna, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (37 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 Physique Résumé : Ce travail a permis de traiter les notions fondamentales pour
modéliser l'attitude des satellites en présence des perturbations.
Ceci est fait par :
La Modélisation de l'équation d'attitude du satellite
ynamique et cinématique).
La Modélisation de différents couples perturbateurs
agissant sur l'attitude de satellite.
Les résultats ont été obtenus au simulateur développer sous
MatlabNote de contenu : Sommaire
Introduction générale ........................................................................ 1
Chapitre 1 ............................................................................................ 3
Généralités sur les satellites ............................................................ 3
1.1. Introduction .............................................................................. 4
1.2. Architecture d’un satellite ....................................................... 4
1.2.1. Plate-forme .......................................................................... 4
1.2.2. Charge utile ......................................................................... 4
1.3. Différents types de satellites ................................................... 4
1.3.1. Satellites scientifiques ........................................................ 4
1.3.2. Satellites de communication .............................................. 5
1.3.3. Stations spatiales................................................................. 5
1.3.4. Satellites radio amateur ..................................................... 5
1.4. Principaux capteurs (senseurs) de perception de l’attitude 5
1.4.1. Capteurs solaires ................................................................ 6
1.4.2. Capteurs terrestres ............................................................. 7
1.4.3. accéléromètre ...................................................................... 7
1.4.4. Inclinomètres ....................................................................... 8
1.4.5. Les magnétomètres............................................................. 9
1.4.6. gyromètres ........................................................................... 9
1.4.7. GPS (Global Positioning System) .................................... 10
1.5. Conclusion .............................................................................. 10
Chapitre 2 .......................................................................................... 11
Représentation de l’attitude d’un corps rigide ........................... 11
2.1. Introduction ............................................................................ 12
2.2. Définitions et notations ......................................................... 12
2.2.1. Définition d’un corps rigide ............................................ 12
Table des matières
2.2.2. Attitude d’un corps rigide ............................................... 12
2.3. Systèmes de coordonnées ..................................................... 13
2.3.1. Repère inertiel (géocentrique équatorial) ...................... 13
2.3.2. Repère géocentrique équatorial fixe ............................... 13
2.3.3. Repère géocentrique orbital ............................................ 14
2.3.4. Repère orbital local ........................................................... 14
2.3.5. Repère orbital satellite ..................................................... 14
2.4. Les formes de représentation de l’attitude ......................... 15
2.4.1. Les matrices de rotation ................................................... 15
2.4.2. Les quaternions ................................................................. 16
2.4.3. Les angles d’Euler............................................................. 20
2.5. Conclusion .............................................................................. 23
Chapitre 3 .......................................................................................... 24
Modélisation et simulation d’attitude d’un satellite ................. 24
3.1. Introduction ............................................................................ 25
3.2. Equation du mouvement d’un satellite ............................... 25
3.2.1. Équations dynamiques du Mouvement......................... 25
3.2.2. Équations Cinématiques du Mouvement ...................... 26
3.3. Modélisation des couples perturbateurs ............................. 27
3.3.1. Couple de Gradient de Gravité ....................................... 27
3.3.2. Couple aérodynamique ................................................... 27
3.3.3. Couple magnétique .......................................................... 28
3.4. Simulation de l’attitude d’un satellite ................................. 28
3.5. Conclusion .............................................................................. 35
Conclusions et perspectives ........................................................... 36
Bibliographie .................................................................................... 37Côte titre : MAPH/0277 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ntQiVWrZVQDrVXBTGi3_8Zc1_M1G8F11/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Modélisation et simulation de l’attitude d’un satellite sur son orbite [texte imprimé] / Anane, Mouna, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (37 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 Physique Résumé : Ce travail a permis de traiter les notions fondamentales pour
modéliser l'attitude des satellites en présence des perturbations.
Ceci est fait par :
La Modélisation de l'équation d'attitude du satellite
ynamique et cinématique).
La Modélisation de différents couples perturbateurs
agissant sur l'attitude de satellite.
Les résultats ont été obtenus au simulateur développer sous
MatlabNote de contenu : Sommaire
Introduction générale ........................................................................ 1
Chapitre 1 ............................................................................................ 3
Généralités sur les satellites ............................................................ 3
1.1. Introduction .............................................................................. 4
1.2. Architecture d’un satellite ....................................................... 4
1.2.1. Plate-forme .......................................................................... 4
1.2.2. Charge utile ......................................................................... 4
1.3. Différents types de satellites ................................................... 4
1.3.1. Satellites scientifiques ........................................................ 4
1.3.2. Satellites de communication .............................................. 5
1.3.3. Stations spatiales................................................................. 5
1.3.4. Satellites radio amateur ..................................................... 5
1.4. Principaux capteurs (senseurs) de perception de l’attitude 5
1.4.1. Capteurs solaires ................................................................ 6
1.4.2. Capteurs terrestres ............................................................. 7
1.4.3. accéléromètre ...................................................................... 7
1.4.4. Inclinomètres ....................................................................... 8
1.4.5. Les magnétomètres............................................................. 9
1.4.6. gyromètres ........................................................................... 9
1.4.7. GPS (Global Positioning System) .................................... 10
1.5. Conclusion .............................................................................. 10
Chapitre 2 .......................................................................................... 11
Représentation de l’attitude d’un corps rigide ........................... 11
2.1. Introduction ............................................................................ 12
2.2. Définitions et notations ......................................................... 12
2.2.1. Définition d’un corps rigide ............................................ 12
Table des matières
2.2.2. Attitude d’un corps rigide ............................................... 12
2.3. Systèmes de coordonnées ..................................................... 13
2.3.1. Repère inertiel (géocentrique équatorial) ...................... 13
2.3.2. Repère géocentrique équatorial fixe ............................... 13
2.3.3. Repère géocentrique orbital ............................................ 14
2.3.4. Repère orbital local ........................................................... 14
2.3.5. Repère orbital satellite ..................................................... 14
2.4. Les formes de représentation de l’attitude ......................... 15
2.4.1. Les matrices de rotation ................................................... 15
2.4.2. Les quaternions ................................................................. 16
2.4.3. Les angles d’Euler............................................................. 20
2.5. Conclusion .............................................................................. 23
Chapitre 3 .......................................................................................... 24
Modélisation et simulation d’attitude d’un satellite ................. 24
3.1. Introduction ............................................................................ 25
3.2. Equation du mouvement d’un satellite ............................... 25
3.2.1. Équations dynamiques du Mouvement......................... 25
3.2.2. Équations Cinématiques du Mouvement ...................... 26
3.3. Modélisation des couples perturbateurs ............................. 27
3.3.1. Couple de Gradient de Gravité ....................................... 27
3.3.2. Couple aérodynamique ................................................... 27
3.3.3. Couple magnétique .......................................................... 28
3.4. Simulation de l’attitude d’un satellite ................................. 28
3.5. Conclusion .............................................................................. 35
Conclusions et perspectives ........................................................... 36
Bibliographie .................................................................................... 37Côte titre : MAPH/0277 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ntQiVWrZVQDrVXBTGi3_8Zc1_M1G8F11/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0277 MAPH/0277 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Segmentation Des Images Médicales par Des Méthodes Intelligentes Type de document : texte imprimé Auteurs : Djerdi, Selma, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (50 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Apprentissage profond
Segmentation d’images médicalesIndex. décimale : 530 Physique Résumé :
Ces dernières années, la technologie d’analyse d’images médicales s’est développée
rapidement. Plusieurs algorithmes ont été développés pour segmenter et classifier les organes
anatomiques et les pathologies, en utilisant différentes modalités d’imagerie médicale telles que la
tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM).
Dans ce mémoire, nous abordons la segmentation de la tumeur cérébrale. L’apprentissage
automatique est utilisé dans le domaine de l’imagerie médicale, y compris dans le diagnostic assisté
par ordinateur, la segmentation d’images et l’enregistrement d’images.
Les méthodes d’apprentissage profond sont un ensemble d’algorithmes dans l’apprentissage
automatique, qui essaient d’apprendre automatiquement plusieurs niveaux de représentation et
d’abstraction qui aident à donner un sens aux données. Dans notre étude, nous avons utilisé la base des
données MICCAI-BraTS Chalenge 2019 pour l’apprentissage de m’architecture U Net choisie pour la
segmentation d’images médicales.Côte titre : MAPH/0441 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1eEXh0NxJ7oYfhkY_s3NVA5sNvgldO6Pw/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Segmentation Des Images Médicales par Des Méthodes Intelligentes [texte imprimé] / Djerdi, Selma, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (50 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Apprentissage profond
Segmentation d’images médicalesIndex. décimale : 530 Physique Résumé :
Ces dernières années, la technologie d’analyse d’images médicales s’est développée
rapidement. Plusieurs algorithmes ont été développés pour segmenter et classifier les organes
anatomiques et les pathologies, en utilisant différentes modalités d’imagerie médicale telles que la
tomodensitométrie (TDM) et l’imagerie par résonance magnétique (IRM).
Dans ce mémoire, nous abordons la segmentation de la tumeur cérébrale. L’apprentissage
automatique est utilisé dans le domaine de l’imagerie médicale, y compris dans le diagnostic assisté
par ordinateur, la segmentation d’images et l’enregistrement d’images.
Les méthodes d’apprentissage profond sont un ensemble d’algorithmes dans l’apprentissage
automatique, qui essaient d’apprendre automatiquement plusieurs niveaux de représentation et
d’abstraction qui aident à donner un sens aux données. Dans notre étude, nous avons utilisé la base des
données MICCAI-BraTS Chalenge 2019 pour l’apprentissage de m’architecture U Net choisie pour la
segmentation d’images médicales.Côte titre : MAPH/0441 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1eEXh0NxJ7oYfhkY_s3NVA5sNvgldO6Pw/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0441 MAPH/0441 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible