University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Mediani,Chahrazed |
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Titre : Content Based Recommender System Using Deep Leaning Type de document : texte imprimé Auteurs : Lynda Messah, Auteur ; Chahrazed Bendaas, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (73 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender system
content-basedIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Recommender systems have the effect of leading users to interesting objects in a vast
universe of available possibilities in a personalized way. Content-based recommendation
systems try to suggest items that are relevant to those that a user has previously enjoyed.
Indeed, a content-based recommender’s basic process requires combining the properties
of a user profile, which stores preferences and interests, with the attributes of a content
object (item), to suggest new interesting items to the user.
In this thesis, we presented a new approach to a recommendation based on content
using deep learning to provide problems related to avoid traditional approaches while
improving system quality and performance.Côte titre : MAI/0609 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17Ab3XkrA_UcDP_v8ndr5uOZDVR4gmln2/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Content Based Recommender System Using Deep Leaning [texte imprimé] / Lynda Messah, Auteur ; Chahrazed Bendaas, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (73 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender system
content-basedIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Recommender systems have the effect of leading users to interesting objects in a vast
universe of available possibilities in a personalized way. Content-based recommendation
systems try to suggest items that are relevant to those that a user has previously enjoyed.
Indeed, a content-based recommender’s basic process requires combining the properties
of a user profile, which stores preferences and interests, with the attributes of a content
object (item), to suggest new interesting items to the user.
In this thesis, we presented a new approach to a recommendation based on content
using deep learning to provide problems related to avoid traditional approaches while
improving system quality and performance.Côte titre : MAI/0609 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17Ab3XkrA_UcDP_v8ndr5uOZDVR4gmln2/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0609 MAI/0609 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources Type de document : texte imprimé Auteurs : GhedjatIi,Oussama, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (64 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : System de recommendation
Apprentissage profond
Ressources p´edagogiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les syst`emes de recommandation fournissent une solution au probl`eme de la surcharge d’informations.
Dans cette th`ese, nous avons pr´esent´e un syst`eme de recommandation pour les ressources
p´edagogiques bas´e sur l’apprentissage profond. Dans notre travail, le syst`eme construit adapte
une m´ethode hybride de trois approches principales (filtrage bas´e sur la popularit´e, bas´e sur
le contenu, et filtrage collaboratif), o`u nous avions inclus quelques techniques d’apprentissage
profond pour permettre au syst`eme de mieux comprendre la s´emantique des ressources p´edagogiques
dans une approche bas´ee sur le contenu, et pour ´eviter certaines lacunes de l’approche de
filtrage collaborative existante, cependant, une approche bas´ee sur la popularit´e est utilis´ee pour
fournir aux nouveaux utilisateurs des recommandations. L’hybridation de toutes ces techniques
et approches permet au syst`eme d’am´eliorer la pr´ecision de la recommandation et de mieux
r´epondre aux besoins des utilisateurs. Les premiers tests de notre syst`eme donnent des r´esultats
encourageants.Côte titre : MAI/0398 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ios3Gpi0C-C5jOnBIRZOoELx6F7NlbfR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources [texte imprimé] / GhedjatIi,Oussama, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (64 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : System de recommendation
Apprentissage profond
Ressources p´edagogiquesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les syst`emes de recommandation fournissent une solution au probl`eme de la surcharge d’informations.
Dans cette th`ese, nous avons pr´esent´e un syst`eme de recommandation pour les ressources
p´edagogiques bas´e sur l’apprentissage profond. Dans notre travail, le syst`eme construit adapte
une m´ethode hybride de trois approches principales (filtrage bas´e sur la popularit´e, bas´e sur
le contenu, et filtrage collaboratif), o`u nous avions inclus quelques techniques d’apprentissage
profond pour permettre au syst`eme de mieux comprendre la s´emantique des ressources p´edagogiques
dans une approche bas´ee sur le contenu, et pour ´eviter certaines lacunes de l’approche de
filtrage collaborative existante, cependant, une approche bas´ee sur la popularit´e est utilis´ee pour
fournir aux nouveaux utilisateurs des recommandations. L’hybridation de toutes ces techniques
et approches permet au syst`eme d’am´eliorer la pr´ecision de la recommandation et de mieux
r´epondre aux besoins des utilisateurs. Les premiers tests de notre syst`eme donnent des r´esultats
encourageants.Côte titre : MAI/0398 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ios3Gpi0C-C5jOnBIRZOoELx6F7NlbfR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0398 MAI/0398 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Deep learning for the analysis of emotions in the Algerian dialect Type de document : texte imprimé Auteurs : Merouani ,Ahmed Abdenour, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (66 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Machine learning
Deep learningIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Machines and algorithms can now discern a variety of human emotions thanks
to technological advancements. Emotion identification has a significant social
impact and is increasingly in demand in a number of industries, from
retail to healthcare. Aside from the important role of emotion recognition
in healthcare, which aids in the diagnosis of mental illnesses by identifying a
pattern in emotional kinds, adv .
The goal of this research was to create a deep learning model that could
recognize emotions from the text we exchange on a regular basis. Nowadays,
personalisation is required in everything we encounter on a daily basis.Côte titre : MAI/0484 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1iMcfS7T7QXepC-KqZ-plIda35KnRBLvH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep learning for the analysis of emotions in the Algerian dialect [texte imprimé] / Merouani ,Ahmed Abdenour, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (66 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Machine learning
Deep learningIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Machines and algorithms can now discern a variety of human emotions thanks
to technological advancements. Emotion identification has a significant social
impact and is increasingly in demand in a number of industries, from
retail to healthcare. Aside from the important role of emotion recognition
in healthcare, which aids in the diagnosis of mental illnesses by identifying a
pattern in emotional kinds, adv .
The goal of this research was to create a deep learning model that could
recognize emotions from the text we exchange on a regular basis. Nowadays,
personalisation is required in everything we encounter on a daily basis.Côte titre : MAI/0484 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1iMcfS7T7QXepC-KqZ-plIda35KnRBLvH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0484 MAI/0484 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Deep Learning model for diagnosis of Diabetic Retinopathy Type de document : texte imprimé Auteurs : Bellal, Haroune, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (44 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0531 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kd1ou4QKRTnlx3y6GGoT3kFVfluoekXU/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep Learning model for diagnosis of Diabetic Retinopathy [texte imprimé] / Bellal, Haroune, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (44 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Côte titre : MAI/0531 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kd1ou4QKRTnlx3y6GGoT3kFVfluoekXU/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0531 MAI/0531 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : A Deep Learning Model For A Hybrid Recommender System Of Online Resources Type de document : texte imprimé Auteurs : Sebihi,Abdelkader, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (70 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Machine learning
Deep learning
Recommender systemsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender system is a tool for interacting with large scale and complex
information space. They provide personalized views and prioritized items
likely to be of interest to the user. The field was named in 1995 and has been
greatly developed in the various problems solved, the technology used and
its practical application. Recommender systems research has incorporated
a wide variety of artificial intelligence techniques including machine learning,
data mining, user modeling, case-based reasoning, and constraint satisfaction,
among others. Personalized and prioritized recommendations are
an important part of many on-line e-commerce applications such as Amazon.
com, Netflix, and Pandora.Côte titre : MAI/0468 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-ZZ1i0PobHJ_2WhxueC8d6w_YP4IxTvk/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : A Deep Learning Model For A Hybrid Recommender System Of Online Resources [texte imprimé] / Sebihi,Abdelkader, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (70 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Machine learning
Deep learning
Recommender systemsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender system is a tool for interacting with large scale and complex
information space. They provide personalized views and prioritized items
likely to be of interest to the user. The field was named in 1995 and has been
greatly developed in the various problems solved, the technology used and
its practical application. Recommender systems research has incorporated
a wide variety of artificial intelligence techniques including machine learning,
data mining, user modeling, case-based reasoning, and constraint satisfaction,
among others. Personalized and prioritized recommendations are
an important part of many on-line e-commerce applications such as Amazon.
com, Netflix, and Pandora.Côte titre : MAI/0468 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-ZZ1i0PobHJ_2WhxueC8d6w_YP4IxTvk/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0468 MAI/0468 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkEnhancing a Collaborative Recommender System Based on Deep Learning for Online Resources / Manar Nedjai
PermalinkEnhancing a Content-Based Recommender System using Deep Learning for Online Resources / hanane Bouaziz
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