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Auteur Sameh Kessentini (1983-....) |
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Initiation à l'optimisation / Sameh Kessentini
Titre : Initiation à l'optimisation : Métaheuristiques ; problèmes à variables continues Type de document : texte imprimé Auteurs : Sameh Kessentini (1983-....), Auteur ; Dominique Barchiesi, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2020 Importance : 1 vol. (261 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03674-1 Note générale : Bibliogr. p. 249-252. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé : Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en Å“uvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.
Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés :
GA (génétique),DE (évolution différentielle),BBO (biogéographie),RS (recuit simulé),GSO (Gravitationnel),CRO (réaction chimique),PSO (essaim de particules),LUC (lucioles),ABC (colonies d’abeilles artificielles),GWO (loup gris),ACO (colonies de fourmis),BSO (brainstorming).
Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels.
Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.Note de contenu : Sommaire:
Chapitre 1: Formulation d’un problème
Chapitre 2: Opérations et codes élémentaires
Chapitre 3: Caractérisation des algorithmes
Chapitre 4: Classifications des métaheuristiques
Chapitre 5: Opérateurs pour les métaheuristiques
Chapitre 6: Algorithmes évolutionnaires
Chapitre 7: Inspiration de la physique-chimie
Chapitre 8: Intelligence collective
Chapitre 9: Comparaison des méthodes
Chapitre 10: Optimisation de l’optimisation
Chapitre 11: Applications de l’optimisationCôte titre : Fs/24730-24731 Initiation à l'optimisation : Métaheuristiques ; problèmes à variables continues [texte imprimé] / Sameh Kessentini (1983-....), Auteur ; Dominique Barchiesi, Auteur . - [S.l.] : Paris : Ellipses, 2020 . - 1 vol. (261 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-03674-1
Bibliogr. p. 249-252. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé : Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d’optimisation les plus faciles à mettre en Å“uvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles voire impossibles à résoudre directement, en s’inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences.
Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés :
GA (génétique),DE (évolution différentielle),BBO (biogéographie),RS (recuit simulé),GSO (Gravitationnel),CRO (réaction chimique),PSO (essaim de particules),LUC (lucioles),ABC (colonies d’abeilles artificielles),GWO (loup gris),ACO (colonies de fourmis),BSO (brainstorming).
Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels.
Des applications à la thermique, l’électronique, l’agriculture, la mécanique permettent d’étendre leur domaine d’application à la résolution de problème inverse, à l’ajustement de modèle à des résultats expérimentaux et à la propagation d’incertitudes.Note de contenu : Sommaire:
Chapitre 1: Formulation d’un problème
Chapitre 2: Opérations et codes élémentaires
Chapitre 3: Caractérisation des algorithmes
Chapitre 4: Classifications des métaheuristiques
Chapitre 5: Opérateurs pour les métaheuristiques
Chapitre 6: Algorithmes évolutionnaires
Chapitre 7: Inspiration de la physique-chimie
Chapitre 8: Intelligence collective
Chapitre 9: Comparaison des méthodes
Chapitre 10: Optimisation de l’optimisation
Chapitre 11: Applications de l’optimisationCôte titre : Fs/24730-24731 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24730 Fs/24730-24731 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 06/03/2024Fs/24731 Fs/24730-24731 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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