University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'indexation
Ouvrages de la bibliothèque en indexation 004 - Informatique
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Applied Recommender Systems with Python / Akshay Kulkarni
Titre : Applied Recommender Systems with Python : Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph- Based Techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Akshay Kulkarni Editeur : Apress Année de publication : 2022 Importance : 1 vol. (336 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4842-8953-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
This book will teach you how to build recommender systems with machine learning algorithms using Python. Recommender systems have become an essential part of every internet-based business today. You'll start by learning basic concepts of recommender systems, with an overview of different types of recommender engines and how they function. Next, you will see how to build recommender systems with traditional algorithms such as market basket analysis and content- and knowledge-based recommender systems with NLP. The authors then demonstrate techniques such as collaborative filtering using matrix factorization and hybrid recommender systems that incorporate both content-based and collaborative filtering techniques. This is followed by a tutorial on building machine learning-based recommender systems using clustering and classification algorithms like K-means and random forest. The last chapters cover NLP, deep learning, and graph-based techniques to build a recommender engine. Each chapter includes data preparation, multiple ways to evaluate and optimize the recommender systems, supporting examples, and illustrations. By the end of this book, you will understand and be able to build recommender systems with various tools and techniques with machine learning, deep learning, and graph-based algorithms. What You Will Learn Understand and implement different recommender systems techniques with Python Employ popular methods like content- and knowledge-based, collaborative filtering, market basket analysis, and matrix factorization Build hybrid recommender systems that incorporate both content-based and collaborative filtering Leverage machine learning, NLP, and deep learning for building recommender systems Who This Book Is For Data scientists, machine learning engineers, and Python programmers interested in building and implementing recommender systems to solve problems.Note de contenu :
Cover
Front Matter
1. Introduction to Recommendation Systems
2. Market Basket Analysis (Association Rule Mining)
3. Content-Based Recommender Systems
4. Collaborative Filtering
5. Collaborative Filtering Using Matrix Factorization, Singular Value Decomposition, and Co-Clustering
6. Hybrid Recommender Systems
7. Clustering-Based Recommender Systems
8. Classification Algorithm–Based Recommender Systems
9. Deep Learning–Based Recommender System
10. Graph-Based Recommender Systems
11. Emerging Areas and Techniques in Recommender SystemsCôte titre : Fs/24986 Applied Recommender Systems with Python : Build Recommender Systems with Deep Learning, NLP and Graph- Based Techniques [texte imprimé] / Akshay Kulkarni . - Usa : Apress, 2022 . - 1 vol. (336 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-1-4842-8953-2
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
This book will teach you how to build recommender systems with machine learning algorithms using Python. Recommender systems have become an essential part of every internet-based business today. You'll start by learning basic concepts of recommender systems, with an overview of different types of recommender engines and how they function. Next, you will see how to build recommender systems with traditional algorithms such as market basket analysis and content- and knowledge-based recommender systems with NLP. The authors then demonstrate techniques such as collaborative filtering using matrix factorization and hybrid recommender systems that incorporate both content-based and collaborative filtering techniques. This is followed by a tutorial on building machine learning-based recommender systems using clustering and classification algorithms like K-means and random forest. The last chapters cover NLP, deep learning, and graph-based techniques to build a recommender engine. Each chapter includes data preparation, multiple ways to evaluate and optimize the recommender systems, supporting examples, and illustrations. By the end of this book, you will understand and be able to build recommender systems with various tools and techniques with machine learning, deep learning, and graph-based algorithms. What You Will Learn Understand and implement different recommender systems techniques with Python Employ popular methods like content- and knowledge-based, collaborative filtering, market basket analysis, and matrix factorization Build hybrid recommender systems that incorporate both content-based and collaborative filtering Leverage machine learning, NLP, and deep learning for building recommender systems Who This Book Is For Data scientists, machine learning engineers, and Python programmers interested in building and implementing recommender systems to solve problems.Note de contenu :
Cover
Front Matter
1. Introduction to Recommendation Systems
2. Market Basket Analysis (Association Rule Mining)
3. Content-Based Recommender Systems
4. Collaborative Filtering
5. Collaborative Filtering Using Matrix Factorization, Singular Value Decomposition, and Co-Clustering
6. Hybrid Recommender Systems
7. Clustering-Based Recommender Systems
8. Classification Algorithm–Based Recommender Systems
9. Deep Learning–Based Recommender System
10. Graph-Based Recommender Systems
11. Emerging Areas and Techniques in Recommender SystemsCôte titre : Fs/24986 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24986 Fs/24986 Livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleApprendre à développer avec JavaScript / Vigouroux, Christian
Titre : Apprendre à développer avec JavaScript Type de document : texte imprimé Auteurs : Vigouroux, Christian, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Nantes : Editions Eni Année de publication : 2016 Collection : Ressources informatiques Importance : 1 vol. (727 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00466-7 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : JavaScript (langage de programmation) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
"Ce livre sur l'apprentissage du développement avec JavaScript s'adresse à des lecteurs qui souhaitent maîtriser cette brique incontournable des développements Web. En effet, même si des solutions logicielles existent pour contourner la connaissance du langage JavaScript, sa maîtrise est un atout essentiel pour acquérir une expertise dans le domaine des technologies du Web 2.0. En prenant le parti que le lecteur n'a que des connaissances minimales en programmation, l'auteur débute par des rappels ou des apports en algorithmique. Il explique ensuite les bases du langage JavaScript. Les différents concepts, principes ou fonctionnalités sont mis en uvre au travers d'exemples concrets facilement réutilisables ensuite dans d'autres développements. Dans la mesure où le langage JavaScript interagit avec d'autres technologies Web (ou langages) comme l'incontournable HTML, les feuilles de styles CSS, les langages de script orientés serveurs comme PHP ou des outils comme Ajax, ce livre vous permettra aussi de faire vos premiers pas sur ces différentes technologies. Dans cette seconde édition, le livre intègre de nouveaux chapitres présentant notamment : le framework AngularsJS, les nouveautés ajoutées à JavaScript au travers d'EcmaScript 6, le serveur d'applications Node.js (alternative aux serveurs de type LAMP), le serveur de données Mongo DB (serveur noSQL orienté Big Data). Tous les chapitres du livre intègrent de nombreux exemples largement commentés et en progression logique. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr" (source : quatrième de couverture)Note de contenu :
Côte titre : Fs/22892 Apprendre à développer avec JavaScript [texte imprimé] / Vigouroux, Christian, Auteur . - 2e éd. . - Nantes : Editions Eni, 2016 . - 1 vol. (727 p.) : ill. ; 24 cm. - (Ressources informatiques) .
ISBN : 978-2-409-00466-7
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : JavaScript (langage de programmation) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
"Ce livre sur l'apprentissage du développement avec JavaScript s'adresse à des lecteurs qui souhaitent maîtriser cette brique incontournable des développements Web. En effet, même si des solutions logicielles existent pour contourner la connaissance du langage JavaScript, sa maîtrise est un atout essentiel pour acquérir une expertise dans le domaine des technologies du Web 2.0. En prenant le parti que le lecteur n'a que des connaissances minimales en programmation, l'auteur débute par des rappels ou des apports en algorithmique. Il explique ensuite les bases du langage JavaScript. Les différents concepts, principes ou fonctionnalités sont mis en uvre au travers d'exemples concrets facilement réutilisables ensuite dans d'autres développements. Dans la mesure où le langage JavaScript interagit avec d'autres technologies Web (ou langages) comme l'incontournable HTML, les feuilles de styles CSS, les langages de script orientés serveurs comme PHP ou des outils comme Ajax, ce livre vous permettra aussi de faire vos premiers pas sur ces différentes technologies. Dans cette seconde édition, le livre intègre de nouveaux chapitres présentant notamment : le framework AngularsJS, les nouveautés ajoutées à JavaScript au travers d'EcmaScript 6, le serveur d'applications Node.js (alternative aux serveurs de type LAMP), le serveur de données Mongo DB (serveur noSQL orienté Big Data). Tous les chapitres du livre intègrent de nombreux exemples largement commentés et en progression logique. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr" (source : quatrième de couverture)Note de contenu :
Côte titre : Fs/22892 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22892 Fs/22892 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApprendre la programmation orientée objet avec le langage Python : avec exercices pratiques et corrigés / Vincent Boucheny
Titre : Apprendre la programmation orientée objet avec le langage Python : avec exercices pratiques et corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent Boucheny, Auteur Editeur : Nantes : Editions Eni Année de publication : 2016 Collection : Ressources informatiques Importance : 1 vol. (259 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00099-7 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Programmation orientée objets (informatique)
Python (langage de programmation)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ce livre sur l'apprentissage de la Programmation Orientée Objet avec le langage Python s'adresse à toute personne désirant maîtriser ce type de programmation. Des connaissances de base en développement et sur la syntaxe du langage Python sont des prérequis indispensables pour tirer le meilleur profit du livre. Dans une première partie l'auteur présente en détail les concepts de la POO : sa puissance d'expression qui lui a conféré son succès, les classes avec leurs attributs et méthodes, l'héritage qui ouvre la voie au polymorphisme, l'encapsulation qui permet un contrôle précis sur l'exposition des données... Avec des exemples simples et détaillés, la théorie de ce paradigme de programmation devient clairement accessible. Ensuite, après quelques conseils pour installer un environnement de travail performant (utilitaire de gestion de modules externes, documentation du langage, outils de tests...), l'auteur propose la mise en application des chapitres précédents avec du code Python. Chaque concept de POO est explicité en profondeur et illustré par du code pertinent. Là encore, des exemples complets et commentés permettent d'appréhender parfaitement la puissance qu'offre le langage. Au-delà du périmètre de la POO, les chapitres suivants traitent de sujets que n'importe quel développeur rencontrera au cours de sa carrière, et qui lui serviront au quotidien : la présentation de quelques design patterns pour une mise en pratique concrète des notions vues précédemment, et des exemples d'utilisation de bibliothèques Python spécialisées dans différents domaines de l'informatique (XML, interface graphique, multithreading...). Et enfin, parce que la programmation ne consiste pas uniquement à écrire du code, l'auteur partage sa vision du métier de développeur, avec des conseils pour s'améliorer continuellement, travailler en bonne harmonie avec une équipe, ou encore savoir utiliser les bons outils dans les bonnes situations. À la fin de chaque chapitre, l'auteur propose des exercices avec leurs corrigés pour permettre au lecteur de consolider ses acquis. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. [Source : 4e de couv.]
Note de contenu :
Sommaire
L' émergence de la POO
Les concepts de la POO
Présentation de l'environnement Python
Les concepts de la POO avec Python
Un aperçu de quelques design patterns
Plus loin avec Python
Quelques bonnes pratiques
Côte titre : Fs/22881-22882 Apprendre la programmation orientée objet avec le langage Python : avec exercices pratiques et corrigés [texte imprimé] / Vincent Boucheny, Auteur . - Nantes : Editions Eni, 2016 . - 1 vol. (259 p.) : ill. ; 24 cm. - (Ressources informatiques) .
ISBN : 978-2-409-00099-7
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Programmation orientée objets (informatique)
Python (langage de programmation)Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ce livre sur l'apprentissage de la Programmation Orientée Objet avec le langage Python s'adresse à toute personne désirant maîtriser ce type de programmation. Des connaissances de base en développement et sur la syntaxe du langage Python sont des prérequis indispensables pour tirer le meilleur profit du livre. Dans une première partie l'auteur présente en détail les concepts de la POO : sa puissance d'expression qui lui a conféré son succès, les classes avec leurs attributs et méthodes, l'héritage qui ouvre la voie au polymorphisme, l'encapsulation qui permet un contrôle précis sur l'exposition des données... Avec des exemples simples et détaillés, la théorie de ce paradigme de programmation devient clairement accessible. Ensuite, après quelques conseils pour installer un environnement de travail performant (utilitaire de gestion de modules externes, documentation du langage, outils de tests...), l'auteur propose la mise en application des chapitres précédents avec du code Python. Chaque concept de POO est explicité en profondeur et illustré par du code pertinent. Là encore, des exemples complets et commentés permettent d'appréhender parfaitement la puissance qu'offre le langage. Au-delà du périmètre de la POO, les chapitres suivants traitent de sujets que n'importe quel développeur rencontrera au cours de sa carrière, et qui lui serviront au quotidien : la présentation de quelques design patterns pour une mise en pratique concrète des notions vues précédemment, et des exemples d'utilisation de bibliothèques Python spécialisées dans différents domaines de l'informatique (XML, interface graphique, multithreading...). Et enfin, parce que la programmation ne consiste pas uniquement à écrire du code, l'auteur partage sa vision du métier de développeur, avec des conseils pour s'améliorer continuellement, travailler en bonne harmonie avec une équipe, ou encore savoir utiliser les bons outils dans les bonnes situations. À la fin de chaque chapitre, l'auteur propose des exercices avec leurs corrigés pour permettre au lecteur de consolider ses acquis. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. [Source : 4e de couv.]
Note de contenu :
Sommaire
L' émergence de la POO
Les concepts de la POO
Présentation de l'environnement Python
Les concepts de la POO avec Python
Un aperçu de quelques design patterns
Plus loin avec Python
Quelques bonnes pratiques
Côte titre : Fs/22881-22882 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22881 Fs/22881-22882 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/22882 Fs/22881-22882 livre Bibliothéque des sciences ouvrages destinés aux enseignants Disponible
DisponibleApprendre à programmer / Christophe Dabancourt
Titre : Apprendre à programmer : Algorithmes et conception objet Type de document : texte imprimé Auteurs : Christophe Dabancourt Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2008 Importance : 1 vol (296 p.) Format : 24cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12350-0 Note générale : 978-2-212-12350-0 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Algorithme
Programmation orientée objet
Structure de donnéesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Savoir écrire un programme juste
Destiné à tous ceux qui débutent en programmation, cet ouvrage très pédagogique explique comment concevoir et écrire un programme de manière claire et efficace, quel que soit le langage employé. Prenant comme exemple un langage algorithmique, il décrit les bases fondamentales de la programmation (variables, tableaux, boucles, fonctions), puis introduit les objets (utilisation et écriture d'objets), ainsi que les structures de données (analyse objet). Chaque chapitre se clôt par une série d'exercices corrigés qui manipulent les concepts de base de l'algorithmique objet. Enrichie de nouveaux exercices et exemples d'applications en Java, C++ et Visual Basic, la deuxième édition est complétée par une étude de cas décrivant la conception et l'écriture d'un jeu de Puissance 4, projet qui fait la synthèse de toutes les connaissances acquises.
À qui s'adresse ce livre ?
À tous les étudiants en informatique de 1er cycle universitaire (BTS, Deug, IUT, licence, licence professionnelle...)
À tous les débutants en programmationNote de contenu :
Sommaire
Algorithmique simple
Les variables
Les structures de contrôle
Les fonctions
Les objets
Utilisation des objets
Écriture d'une classe simple
Écrire des classe avancées
Les structures de données
Structures de tableaux
Structures linéaires
Structures réflexives
Projet et exercices
Projet Puissance 4
Solutions des exercices
Exemples d'applications en Java, Visual Basic et C++
Annexes
Approche procédurale - Approche objet
Méthode d'écriture d'un programme
Du langage algorithmique vers les langages Java, C++ et Visual BasicCôte titre : Fs/11707-11711,Fs/12541,Fs/8162 Apprendre à programmer : Algorithmes et conception objet [texte imprimé] / Christophe Dabancourt . - Paris : Eyrolles, 2008 . - 1 vol (296 p.) ; 24cm.
ISBN : 978-2-212-12350-0
978-2-212-12350-0
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Algorithme
Programmation orientée objet
Structure de donnéesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Savoir écrire un programme juste
Destiné à tous ceux qui débutent en programmation, cet ouvrage très pédagogique explique comment concevoir et écrire un programme de manière claire et efficace, quel que soit le langage employé. Prenant comme exemple un langage algorithmique, il décrit les bases fondamentales de la programmation (variables, tableaux, boucles, fonctions), puis introduit les objets (utilisation et écriture d'objets), ainsi que les structures de données (analyse objet). Chaque chapitre se clôt par une série d'exercices corrigés qui manipulent les concepts de base de l'algorithmique objet. Enrichie de nouveaux exercices et exemples d'applications en Java, C++ et Visual Basic, la deuxième édition est complétée par une étude de cas décrivant la conception et l'écriture d'un jeu de Puissance 4, projet qui fait la synthèse de toutes les connaissances acquises.
À qui s'adresse ce livre ?
À tous les étudiants en informatique de 1er cycle universitaire (BTS, Deug, IUT, licence, licence professionnelle...)
À tous les débutants en programmationNote de contenu :
Sommaire
Algorithmique simple
Les variables
Les structures de contrôle
Les fonctions
Les objets
Utilisation des objets
Écriture d'une classe simple
Écrire des classe avancées
Les structures de données
Structures de tableaux
Structures linéaires
Structures réflexives
Projet et exercices
Projet Puissance 4
Solutions des exercices
Exemples d'applications en Java, Visual Basic et C++
Annexes
Approche procédurale - Approche objet
Méthode d'écriture d'un programme
Du langage algorithmique vers les langages Java, C++ et Visual BasicCôte titre : Fs/11707-11711,Fs/12541,Fs/8162 Exemplaires (7)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/11707 Fs/11707-11711 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11708 Fs/11707-11711 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11709 Fs/11707-11711 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11710 Fs/11707-11711 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/11711 Fs/11707-11711 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/12541 Fs/12541 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/8162 Fs/8162 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApprendre à programmer avec C et Python : cours & exercices corrigés : DUT et licence 1 informatique, BTS services informatiques aux organisations / Violeta Felea
Titre : Apprendre à programmer avec C et Python : cours & exercices corrigés : DUT et licence 1 informatique, BTS services informatiques aux organisations Type de document : texte imprimé Auteurs : Violeta Felea, Auteur ; Victor Felea, Auteur Editeur : Paris : Vuibert Année de publication : 2015 Importance : 1 vol. (401 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-311-40199-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : C (langage de programmation) : Manuels d'enseignement supérieur
C (langage de programmation) : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 004 - Informatique Note de contenu :
Sommaire
P. III. Préface
P. 1. 1 C et Python - fondements
P. 1. 1.1 Cycle de développement informatique
P. 4. 1.2 Variables, types, expressions
P. 26. 1.3 Instructions
P. 43. 1.4 Structure du programme principal
P. 45. 2 Approche de programmation modulaire
P. 45. 2.1 Fonctions : paramètres et appels
P. 46. 2.2 Modularité en langage algorithmique
P. 48. 2.3 Modularité en langage C
P. 54. 2.4 Modularité en langage Python
P. 61. 2.5 Optimisation des performances de la récursivité
P. 67. 2.6 Fonctions de bibliothèque
P. 73. 2.7 Compilation et exécution des programmes
P. 77. 3 Problèmes corrigés
P. 77. 3.1 Constantes, variables, expressions
P. 84. 3.2 Primitives - Instruction simple - Bloc d'instructions
P. 93. 3.3 Instructions conditionnelles
P. 112. 3.4 Instructions répétitives
P. 152. 3.5 Modularité
P. 201. 3.6 Types composites
P. 253. 3.7 Techniques algorithmiques
P. 309. 4 Modélisation : exemples de jeux programmés
P. 343. 5 Exercices proposés
P. 343. 5.1 Constantes, variables, expressions
P. 344. 5.2 Primitives - Instruction simple - Bloc d'instructions
P. 346. 5.3 Instructions conditionnelles
P. 348. 5.4 Instructions répétitives
P. 349. 5.5 Modularité
P. 355. 5.6 Types composites
P. 370. 5.7 Techniques algorithmiques
P. 378. 5.8 Modélisation
P. 397. Index
P. 397. Index des termes génériques
P. 399. Index des notions algorithmiques
P. 400. Index des notions en langage C
P. 401. Index des notions en langage Python
P. 403. BibliographieCôte titre : Fs/22872,Fs/9717-9720 Apprendre à programmer avec C et Python : cours & exercices corrigés : DUT et licence 1 informatique, BTS services informatiques aux organisations [texte imprimé] / Violeta Felea, Auteur ; Victor Felea, Auteur . - Paris : Vuibert, 2015 . - 1 vol. (401 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-311-40199-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : C (langage de programmation) : Manuels d'enseignement supérieur
C (langage de programmation) : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 004 - Informatique Note de contenu :
Sommaire
P. III. Préface
P. 1. 1 C et Python - fondements
P. 1. 1.1 Cycle de développement informatique
P. 4. 1.2 Variables, types, expressions
P. 26. 1.3 Instructions
P. 43. 1.4 Structure du programme principal
P. 45. 2 Approche de programmation modulaire
P. 45. 2.1 Fonctions : paramètres et appels
P. 46. 2.2 Modularité en langage algorithmique
P. 48. 2.3 Modularité en langage C
P. 54. 2.4 Modularité en langage Python
P. 61. 2.5 Optimisation des performances de la récursivité
P. 67. 2.6 Fonctions de bibliothèque
P. 73. 2.7 Compilation et exécution des programmes
P. 77. 3 Problèmes corrigés
P. 77. 3.1 Constantes, variables, expressions
P. 84. 3.2 Primitives - Instruction simple - Bloc d'instructions
P. 93. 3.3 Instructions conditionnelles
P. 112. 3.4 Instructions répétitives
P. 152. 3.5 Modularité
P. 201. 3.6 Types composites
P. 253. 3.7 Techniques algorithmiques
P. 309. 4 Modélisation : exemples de jeux programmés
P. 343. 5 Exercices proposés
P. 343. 5.1 Constantes, variables, expressions
P. 344. 5.2 Primitives - Instruction simple - Bloc d'instructions
P. 346. 5.3 Instructions conditionnelles
P. 348. 5.4 Instructions répétitives
P. 349. 5.5 Modularité
P. 355. 5.6 Types composites
P. 370. 5.7 Techniques algorithmiques
P. 378. 5.8 Modélisation
P. 397. Index
P. 397. Index des termes génériques
P. 399. Index des notions algorithmiques
P. 400. Index des notions en langage C
P. 401. Index des notions en langage Python
P. 403. BibliographieCôte titre : Fs/22872,Fs/9717-9720 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22872 Fs/22872 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9717 Fs/9717-9720 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9718 Fs/9717-9720 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9719 Fs/9717-9720 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9720 Fs/9717-9720 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleApprenez le langage VBA : et devenez un expert sur Excel / Jean-Emmanuel Chapartegui
PermalinkApprenez à parler à votre ordinateur / Edward R Teja
PermalinkApprenez programmer en Java / Cyrille Herby
PermalinkPermalinkApprentissage par objectif et les réseaux adverses génératifs pour la détection des intrusions / Ferarma ,Hadil
PermalinkPermalinkApprentissage rapide du basic / Claude j De rossi
PermalinkPermalinkApproche basée sur le chemin pour maximiser l'influence dans les réseaux sociaux signés / Nassim Belaout
PermalinkAPPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF / Brik ,Mourad
PermalinkApproche sémantique autonomique pour les applications durables sensibles aux contextes / Latreche ,Safa
PermalinkApproche sémantique de génération automatique d’applications agiles en environnement pervasif / Abderrahim Lakehal
PermalinkApproche TDMA Cross-Layer Aware Délai de transmission hiérarchique dans un WSN Hétérogène / Boudi, Raid
PermalinkUne Approche De Transformation Des Diagrammes D'activités UML Vers Les Réseaux De Pétri Temporellement Temporisés / Hacid ,Sihem
PermalinkPermalinkUne architecture hybride neuronale probabiliste pour les modeles de langage / Diafat ,Mohamed Mokhtar
PermalinkArchitecture de l'ordinateur / Andrew Tanenbaum
PermalinkArchitecture des ordinateurs / John L Hennessy
PermalinkArithmétique modulaire et cryptologie / Meunier, Pierre
PermalinkArtificial Intelligence Programming with Python / Perry Xiao
Permalink