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Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions / Bendris ,Aimen
Titre : Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendris ,Aimen, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Corpus construction
FrameNetIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
In this MASTER thesis, we have built a corpus of Arabic tweets extracted from the social network TWITTER. First, we collected tweets in modern standard Arabic from Twitter and then passed it through the pre-processing phase. Our second objective is to develop a semantic role and emotion annotation tool based on the FrameNet semantic lexical database. The transcription of the annotations is done according to the XML format in order to give a large portability to our corpus and to these annotations. This work represents a good basis for further work on sentiment analysis of Arabic texts.
Côte titre : MAI/0482 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14lP0XI-FlTFlXAPFzb2dVhUdkTWxkS0V/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions [texte imprimé] / Bendris ,Aimen, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Corpus construction
FrameNetIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
In this MASTER thesis, we have built a corpus of Arabic tweets extracted from the social network TWITTER. First, we collected tweets in modern standard Arabic from Twitter and then passed it through the pre-processing phase. Our second objective is to develop a semantic role and emotion annotation tool based on the FrameNet semantic lexical database. The transcription of the annotations is done according to the XML format in order to give a large portability to our corpus and to these annotations. This work represents a good basis for further work on sentiment analysis of Arabic texts.
Côte titre : MAI/0482 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14lP0XI-FlTFlXAPFzb2dVhUdkTWxkS0V/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0482 MAI/0482 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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