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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Intelligence artificielle Apprentissage automatique Acquisition des connaissances (systèmes experts) Modèles stochastiques d'apprentissage Traitement vectoriel Noyaux (analyse fonctionnelle) Algorithmes'
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An introduction to support vector machines / Nello Cristianini
Titre : An introduction to support vector machines : And other kernel-based learning methods Type de document : texte imprimé Auteurs : Nello Cristianini ; John Shawe-Taylor Editeur : Cambridge : Cambridge university press Année de publication : 2000 Importance : 1vol (189 p.) Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-521-78019-3 Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Acquisition des connaissances (systèmes experts)
Modèles stochastiques d'apprentissage
Traitement vectoriel
Noyaux (analyse fonctionnelle)
AlgorithmesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Il s'agit de la première introduction complète aux machines vectorielles de support (SVM), un système d'apprentissage de nouvelle génération basé sur les avancées récentes de la théorie de l'apprentissage statistique. Les étudiants trouveront le livre à la fois stimulant et accessible, tandis que les praticiens seront guidés en douceur à travers le matériel requis pour une bonne compréhension de la théorie et de ses applications. Les concepts sont introduits progressivement dans des étapes accessibles et autonomes, tandis que la présentation est rigoureuse et approfondie. Les pointeurs vers la documentation pertinente et les sites Web contenant des logiciels en font un point de départ idéal pour une étude plus approfondie.Note de contenu :
Sommaire
Preface
1. The learning methodology
2. Linear learning machines
3. Kernel-induced feature space
4. Generalisation theory
5. Optimisation theory
6. Support vector machines
7. Implementation techniques
8. Applications of support vector machines
Appendix A: pseudocode for the SMO algorithm
Appendix B: background mathematics
Appendix
C: glossary
Appendix
D: notation
Bibliography;
Index.Côte titre : Fs/19780 An introduction to support vector machines : And other kernel-based learning methods [texte imprimé] / Nello Cristianini ; John Shawe-Taylor . - Cambridge : Cambridge university press, 2000 . - 1vol (189 p.) : ill. ; 26 cm.
ISBN : 978-0-521-78019-3
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Acquisition des connaissances (systèmes experts)
Modèles stochastiques d'apprentissage
Traitement vectoriel
Noyaux (analyse fonctionnelle)
AlgorithmesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Il s'agit de la première introduction complète aux machines vectorielles de support (SVM), un système d'apprentissage de nouvelle génération basé sur les avancées récentes de la théorie de l'apprentissage statistique. Les étudiants trouveront le livre à la fois stimulant et accessible, tandis que les praticiens seront guidés en douceur à travers le matériel requis pour une bonne compréhension de la théorie et de ses applications. Les concepts sont introduits progressivement dans des étapes accessibles et autonomes, tandis que la présentation est rigoureuse et approfondie. Les pointeurs vers la documentation pertinente et les sites Web contenant des logiciels en font un point de départ idéal pour une étude plus approfondie.Note de contenu :
Sommaire
Preface
1. The learning methodology
2. Linear learning machines
3. Kernel-induced feature space
4. Generalisation theory
5. Optimisation theory
6. Support vector machines
7. Implementation techniques
8. Applications of support vector machines
Appendix A: pseudocode for the SMO algorithm
Appendix B: background mathematics
Appendix
C: glossary
Appendix
D: notation
Bibliography;
Index.Côte titre : Fs/19780 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19780 Fs/19780 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible