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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Optimisation de la topologie Applications sans fil Méthodes de détection des communautés fouille de données de trajectoires Motifs fréquents, analyse des données géospatiales Extractionde l’information Méthodes de prédiction de liens Réseaux complexes'
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Titre : Tobologies dynamiques pour la communication et la gestion des réseaux ad hoc Type de document : texte imprimé Auteurs : Drif ahlem, Auteur ; Abdellah BOUKERRAM, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Importance : 1 vol (118 f .) Format : 29 cm Catégories : Informatique Mots-clés : Optimisation de la topologie Applications sans fil
Méthodes de détection des communautés
fouille de données de trajectoires
Motifs fréquents, analyse des données géospatiales
Extractionde l’information
Méthodes de prédiction de liens
Réseaux complexesIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
La problématique de l’exploitation d’un haut niveau d’abstraction des utilisateurs mobiles pour optimiser les applications sans fil est l’un des défis les plus prometteurs dans les domaines des sciences sociales computationnelles et les réseaux de communication. Notre travail de thèse propose trois contributions principales: Dans la première contribution, nous proposons une stratégie d’auto-organisation des dispositifs mobiles basées sur des topologies distribuées et efficaces en investissant l’interêt commun des utilisateurs et leurs aspects sociaux. Notre deuxième contribution analyse la corrélation entre les comportements des utilisateurs, en effet, cette dimension sociale peut être vue comme étant la motivation principale des mouvements des individus durant leur vie de tous les jours, ainsi, nous divisons notre travail en trois phases: la phase de filtrage des données mobiles, la phase de création des communautés et la phase d’analyse de modèle obtenu. Dans notre troisième contribution, nous introduisons l’apprentissage de la dynamique des communuatés mobiles. Dans cette optique, nous proposons un nouvel algorithme de prédiction en exploitant l’aspect temporel lié à l’historiques de mobilité d’un utilisateur et à l’historique des personnes qui lui sont liées. Nos contributions à la recherche sont très intéressantes et tirent profit des comportements sociaux des individus. Elles apportent plus d’efficacité en terme de temps et de précision et ouvrent la voie à des avancées dans le domaine de recherche de la mobilité humaine et les réseaux sans fil avec une approche très interdisciplinaire.Côte titre : DI/0027 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/1309 Tobologies dynamiques pour la communication et la gestion des réseaux ad hoc [texte imprimé] / Drif ahlem, Auteur ; Abdellah BOUKERRAM, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, [s.d.] . - 1 vol (118 f .) ; 29 cm.
Catégories : Informatique Mots-clés : Optimisation de la topologie Applications sans fil
Méthodes de détection des communautés
fouille de données de trajectoires
Motifs fréquents, analyse des données géospatiales
Extractionde l’information
Méthodes de prédiction de liens
Réseaux complexesIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
La problématique de l’exploitation d’un haut niveau d’abstraction des utilisateurs mobiles pour optimiser les applications sans fil est l’un des défis les plus prometteurs dans les domaines des sciences sociales computationnelles et les réseaux de communication. Notre travail de thèse propose trois contributions principales: Dans la première contribution, nous proposons une stratégie d’auto-organisation des dispositifs mobiles basées sur des topologies distribuées et efficaces en investissant l’interêt commun des utilisateurs et leurs aspects sociaux. Notre deuxième contribution analyse la corrélation entre les comportements des utilisateurs, en effet, cette dimension sociale peut être vue comme étant la motivation principale des mouvements des individus durant leur vie de tous les jours, ainsi, nous divisons notre travail en trois phases: la phase de filtrage des données mobiles, la phase de création des communautés et la phase d’analyse de modèle obtenu. Dans notre troisième contribution, nous introduisons l’apprentissage de la dynamique des communuatés mobiles. Dans cette optique, nous proposons un nouvel algorithme de prédiction en exploitant l’aspect temporel lié à l’historiques de mobilité d’un utilisateur et à l’historique des personnes qui lui sont liées. Nos contributions à la recherche sont très intéressantes et tirent profit des comportements sociaux des individus. Elles apportent plus d’efficacité en terme de temps et de précision et ouvrent la voie à des avancées dans le domaine de recherche de la mobilité humaine et les réseaux sans fil avec une approche très interdisciplinaire.Côte titre : DI/0027 En ligne : http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/handle/123456789/1309 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0027 DI/0027 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
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