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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Optimisation mathématique Fonctions convexes Dualité, Principe de (mathématiques)'
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Optimisation et analyse convexe / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
Titre : Optimisation et analyse convexe : exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (1949-....), Auteur Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2009 Collection : Collection Enseignement sup. Mathématiques Sous-collection : Mathématiques Importance : 1 vol. (330 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7598-0373-6 Note générale : La couv. porte en plus : "L3M1"
Bibliogr. p. 325-326. IndexLangues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique
Fonctions convexes
Dualité, Principe de (mathématiques)Index. décimale : 519.6 - Optimisation mathématique Résumé :
Ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation.
Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict.
Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple.Note de contenu :
Sommaire
Révision de bases : calcul différentiel, algèbre linéaire et bilinéaire
Minimisation sans contraintes. Conditions de minimalité
Minimisation avec contraintes. Conditions de minimalité
Mini-maximisation. Dualisation de problèmes de minimisation convexe
Polyèdres convexes fermés. Optimisation à données affines (Programmation linéaire)
Ensemble et fonctions convexes. Projection sur un convexe fermé
Initiation au calcul sous-différentiel et de transformées de Legendre-FenchelCôte titre : Fs/7469-7473 Optimisation et analyse convexe : exercices et problèmes corrigés, avec rappels de cours [texte imprimé] / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty (1949-....), Auteur . - Les Ulis : EDP sciences, 2009 . - 1 vol. (330 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Collection Enseignement sup. Mathématiques. Mathématiques) .
ISBN : 978-2-7598-0373-6
La couv. porte en plus : "L3M1"
Bibliogr. p. 325-326. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique
Fonctions convexes
Dualité, Principe de (mathématiques)Index. décimale : 519.6 - Optimisation mathématique Résumé :
Ce livre est un recueil d'exercices et problèmes corrigés, de difficulté graduée, accompagnés de commentaires sur l'utilisation du résultat obtenu, sur un prolongement possible et, occasionnellement, placés dans un contexte historique. Chaque chapitre débute par des rappels de définitions et résultats du cours. Le cadre de travail est volontairement simple, l'auteur a voulu insister sur les idées et mécanismes de base davantage que sur des généralisations possibles ou des techniques particulières à telle ou telle situation.
Les connaissances mathématiques requises pour tirer profit du recueil ont été maintenues minimales, celles normalement acquises à Bac+3 (ou Bac+2 suivant les cas). L'approche retenue pour avancer est celle d'une progression en spirale plutôt que linéaire au sens strict.
Pour ce qui est de l'enseignement, les aspects de l'optimisation et analyse convexe traités dans cet ouvrage trouvent leur place dans les formations de niveau M1, parfois L3, (modules généralistes ou professionnalisés) et dans la formation mathématique des ingénieurs (en 2e année d'école, parfois en 1re année). La connaissance de ces aspects est un préalable à des formations plus en aval, en optimisation numérique par exemple.Note de contenu :
Sommaire
Révision de bases : calcul différentiel, algèbre linéaire et bilinéaire
Minimisation sans contraintes. Conditions de minimalité
Minimisation avec contraintes. Conditions de minimalité
Mini-maximisation. Dualisation de problèmes de minimisation convexe
Polyèdres convexes fermés. Optimisation à données affines (Programmation linéaire)
Ensemble et fonctions convexes. Projection sur un convexe fermé
Initiation au calcul sous-différentiel et de transformées de Legendre-FenchelCôte titre : Fs/7469-7473 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/7469 Fs/7469-7473 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7470 Fs/7469-7473 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7471 Fs/7469-7473 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7472 Fs/7469-7473 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7473 Fs/7469-7473 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible