Titre : | Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques méthodes stochastiques et aide à la décision |
Auteurs : | Dan Stefanoiu ; Pierre Borne ; Dumitru Popescu ; Florin-Gheorghe Filip |
Type de document : | texte imprimé |
Editeur : | Paris [France] : Lavoisier, 2014 |
Collection : | Systèmes automatisés |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7462-3927-2 |
Format : | 1 vol. (396 p.) / ill. / 24 cm |
Note générale : | Bibliogr. Index |
Langues originales: | |
Index. décimale : | 519.6 (Optimisation mathématique) |
Catégories : | |
Mots-clés: | Optimisation(méthode) |
Résumé : | Optimisation en sciences de l ingénieur présente les méthodes d optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l explosion combinatoire, les méthodes exactes s avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d applications possibles des algorithmes concernés. |
Note de contenu : |
Table des matières:
1. Métaheuristiques - Méthodes locales 2. Métaheuristiques - Méthodes globales 3. Optimisation stochastique 4. Problèmes multicritères 5. Méthodes et outils pour l'aide à la décision 6. Simulations pour l'aide à la décision |
Côte titre : | S8/81398-81399 |
Exemplaires (2)
Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
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S8/81398 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
S8/81399 | Livre | Bibliothèque centrale | Sorti jusqu'au 01/08/2020 |
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