| Titre : | Détection et reconnaissance de visage |
| Auteurs : | Hicham Barki ; Khier Benmahammed, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/0156 |
| Format : | 1 vol. (135 f.) / ill. |
| Note générale : | Annexes |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Détection visage ; Thèses (Langues étrangères) |
| Résumé : |
La Détection Et la reconnaissance des visages dans des images trouvent de nombreuses applications potentielles telles que la surveillance,les systèmes de recensement et les interfaces homme machine,elles constituent des taches trés difficiles à causse des variations importantes dans l apparence des visages humains Dans ce mémoire,on propose deux méthodes pour la détection de visages fronteaux dans un environnement complexe.La première extrait en premier lieu les yeux qui sont les parties les plus sombres dus visage humain.elle vérifie par la suite les candidats possibles de visage par une classification dans l espace propre de ses formes en visage ou non visage. Dans la deuxième méthode,on a développé un modèle de segmentation dans l espace des coulures normalisées rgb,on a ajouté des contraintes géométriques pour améliorer le résultat de la segments analogues aux yeux. |
| En ligne : | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/1398/1/Th%C3%A8se_Magister_BARKI_Hichem.pdf |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/0156 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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