| Titre : | Conception des produits procédés assistée par ordinateur : formulation et application aux aromes |
| Auteurs : | Mourad Korichi ; A. H. Meniai, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté des sciences de l’Ingénieur département de génie des procédés, 2011 |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/0562 |
| Format : | 1 vol. (VIII-155 f.) / ill. |
| Note générale : | Bibliogr.Annexes.Tableau |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
La technique Conception des Produits – Procédés Assistée par Ordinateurs (CP2AO) est globalement l’inverse de la prédiction des propriétés. Elle consiste à se fixer dès le départ un ensemble de valeurs de propriétés dites cibles, puis de chercher/trouver par une combinaison de groupes moléculaires, des molécules ayant ces propriétés cibles. Cette approche à fait l’objet de tentatives prometteuses dans plusieurs domaines du génie desprocédés à savoir le design des solvants, remplacements des réfrigérants et le design des polymères. L’objectif principal de la thèse est le développement d'une approche de conception des produits assistée par ordinateur, basée sur les modèles de représentation des molécules et l'estimation des propriétés, avec une application spécifique aux constituants d'arômes. Ces molécules odorantes sont utilisées dans une grande variété de produits de consommation, pour inciter les consommateurs à associer les impressions favorables à un produit donné. La recherche de molécules odorantes nouvelles proches de molécules commerciales existantes reste toujours un sujet d’actualité et d’intérêt commercial. Les travaux de recherche menés dans cette thèse sont axés sur les trois parties suivantes : 1. Développement d'une procédure générale de conception des produits – procédés. 2. Développement d'un outil multi-classes de représentation des structures molécules pour la CP2AO basée sur la théorie des graphes. 3. Contribution à l'évaluation de la propriété subjective (odeur) des molécules odorantes en se basant sur les descripteurs moléculaires et les techniques statistiques et machine Learning (réseaux de neurones par exemple). |
| En ligne : | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/2360/1/N%c2%b0%20562%20Mourad%20KORICHI.rar |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/0562 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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