| Titre : | Modélisation et Identification du potentiel d’action d’une unité motrice |
| Auteurs : | Aicha Reffad ; R. E. Bekka, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2007 |
| ISBN/ISSN/EAN : | TS4/7844 |
| Format : | 1 vol. (130 f.) / ill. |
| Note générale : | Bibliogr. |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Note de contenu : |
Sommaire: -Introduction générale 1 -Chapitre I : Notions fondamentales de l’électromyographie et des réseaux de neurones Partie I : Notions fondamentales de l’électromyographie 1.1. Introduction……………………………………………………………………………..... 1.2. Génération et détection du signal EMG………………………………..…………………. 1.2.1. Physiologie de base de la génération du signal EMG……………………….…….. 1.2.1.1. Unité motrice…………………………….……………………….……… 1.2.1.2. Le potentiel d’action………………………………….…………………. 1.2.1.3. Propriétés de contrôle de l’unité motrice........................................……... 1.2.1.3.1. Principe de grandeur…............................................................. 1.2.1.3.2. Principe de la source commune…………………………........ 1.2.1.4. Signaux EMG générés au cours des contractions………………...……... 1.2.2. Le volume conducteur…………………...………………………………………… 1.2.2.1. Effet des tissus entre les sources et les électrodes d’enregistrement…….. 1.2.2.2. Effet du volume conducteur sur les potentiels détectés……….……....... 1.2.3. Equipement, détection et techniques d’enregistrement……………………………. 1.2.3.1. Electrodes de surface……………………………………………………. 1.2.3.2. Technologie des électrodes……………………………………...………. 1.2.3.3. Impédance des électrodes……………………………………………….. 1.2.3.4. Techniques d’enregistrement……………………………………………. 1.2.3.4.1. Filtre spatiaux……………………………………...…………. 1.2.3.4.2. Principe de l’échantillonnage spatial de l’EMG de surface....... 1.2.3.4.3. Nature du signal EMG…………………………..……………. 1.2.4. Applications en EMG……………………………………………………………… Partie II : Réseaux de neurones 1.3. Introduction………………………………………………………………………….…... 1.3.1. Le modèle biologique………………………………………………………….….. 1.3.2. Le modèle mathématique………………………………………………………… 1.3.3. Structure des connexions………………………………………………………..... 1.3.4. Apprentissage…………………………………………………………………….. 1.3.4.1. Le modèle du perceptron……………………………………………..... 1.3.4.2. Le modèle du perceptron multicouche………………………………..... 1.4. Limite des réseaux de neurones………………………………………………………… 1.5. Conclusion …………………………………………………………………………….. Table des matières -Chapitre II : Modèles des signaux EMG de surface 2.1. Introduction…………………………………..……………………………..….…….. 2.2. Modèle tripole……………………………..…………………………………………. 2.2.1. Modèle du potentiel d’action de la fibre…………...……..…………………… 2.2.2. Génération et extinction du tripole…………………………….……………… 2.2.3. Calcul du potentiel d’action de l’unité motrice PAUM……………….............. 2.3. Modèle dipôle………………………………………………………….……………. 2.3.1. Modèle du potentiel d’action de la fibre musculaire……………..…………… 2.3.2. Modèle de l’unité motrice……………………………………………………... 2.3.3. Discussion………………………………………………….………………….. 2.4. Modèle planaire multicouche…………………………………………...…………… 2.4.1. Modélisation du volume conducteur………………………………………….. 2.4.2. Modélisation du système de détection……………………………………..….. 2.4.3. Calcul du potentiel de la peau dans le domaine spatial……………..………… 2.4.4.Description de la source de courant et le calcul du signal dans le domaine temporel………………………………………………………………….…….. 2.4.4.1. Description de la source…………………………………………….. 2.4.4.2. Calcul du signal de surface dans le domaine temporel……………... 2.5. Conclusion…………………………………………………………………………… -Chapitre III : Modèle cylindrique multicouche 3.1. Introduction……………………………………..…………………………………… 3.2. Géométrie du volume conducteur………………………………….………………... 3.2.1. Description de la source……………………………………………………….. 3.2.2. Calcul du signal de surface dans le domaine temporel…………………….….. 3.2.3. Dérivation de la fonction de transfert spatial……………………...................... 3.2.4. Calcul de la fonction de transfert du volume conducteur cylindrique multicouche …………………………………………………………………. 3.3. Configuration et dimensions physiques des électrodes………………………..…….. 3.4. Effets de quelques paramètres du modèle sur la morphologie du PAUM……….. 3.4.1. Paramètres du système de détection…………………………………………... 3.4.1.1. Effet de la taille et emplacement des électrodes………………..….. 3.4.1.2. Effet de la distance inter-électrode………………….……………… 3.4.1.3. Effet de l’inclinaison du système de détection………...…………… 3.4.2. Effets des caractéristiques musculaires………………………………..……… 3.5. Conclusion………………………………………………………………………….. -Chapitre IV : Paramétrisation du potentiel d’action de l’unité motrice PAUM 4.1. Introduction………………………………………………………………………… 4.2. Non linéarité des paramètres……………….……………………………………….. 4.3. Définition des paramètres………………………………………………………….... 4.4. Sélection des paramètres…………………………………………………………….. 4.4.1. Comportement singulier des paramètres……………………………………… 4.4.2. Comportement global des paramètres……………………………………….... 4.5. Conclusion…………………………………………………………………………… Table des matières -Chapitre V : Identification des caractéristiques musculaires 5.1. Introduction………………………………...…………………………...……………… 5.2. Principe de l’identification……………………………………………………………… 5.2.1. Système d’identification global ‘GIS’……………………………………………. 5.2.2. Système d’identification séparé ‘SIS’……………………………………………. 5.3. Evaluation des résultats et performance………………………………………………... 5.3.1. Variation du rayon de l’électrode………………………………………………… 5.3.2. Variation de la dimension des électrodes rectangulaires………………………… 5.3.3. Variation de l’angle d’inclinaison du système de détection…………………….... 5.4. Conclusion…………………………………………………………...…………………. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| TS4/7844 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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