|
Titre :
|
Methode S.S.F.R pour le diagnostic des machines electriques
|
|
Auteurs :
|
Abdelhakim Mabrek ;
Kamel-Eddine Hamsas, Directeur de thèse
|
|
Type de document :
|
texte imprimé
|
|
Editeur :
|
Sétif : Université Ferhat Abbas faculté des sciences de l'ingénieur département d'électrotechnique, 2011
|
|
ISBN/ISSN/EAN :
|
TS4/8197
|
|
Format :
|
1 vol. (122 f.) / ill.
|
|
Note générale :
|
Bibliogr. Annexes
|
|
Langues:
|
Français
|
|
Catégories :
|
Thèses (en français - en anglais) > Texte imprimé
|
|
Résumé :
|
L’Objectif principal de cette initiation à la recherche est l’exploitation des grandeurs opérationnelles associées à la méthode SSFR pour une opération de diagnostic à l’arrêt de la machine asynchrone. On a donné une base théorique de cette dernière, qui est une méthode normalisée pour l’identification des machines synchrones et asynchrones à l’arrêt. La modélisation par circuit équivalent généralisé est développée. L’estimation des paramètres structurels de ces derniers à partir des mesures expérimentales ce fait par un algorithme développé, on se base sur la théorie de CANAY, en vue de diagnostic des défauts de la cage rotorique, on admet que les paramètres obtenus dans le cas de la machine sans défaut sont des paramètres qui construits l’horizon de comparaison entre les déférents états de la machine identifiée pour détecter les défauts.
|
Exemplaires (1)
|
| TS4/8197 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
Accueil
