Titre : | Approche green computing agile guidée par les ontologies d’accès automatique à des environnements intelligents |
Auteurs : | Kamel Mansouri, Auteur ; Abdelkader Gasmi, Auteur |
Type de document : | document électronique |
Editeur : | Sétif : Universite ferhat abbas faculté des sciences de l’ingénieur département d’informatique, 2019 |
ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/1704 |
Format : | 1 vol. (135 f.) / ill. |
Note générale : | Bibliogr. Annexes |
Langues: | Français |
Index. décimale : | 004 (Informatique, traitement des données) |
Catégories : | |
Mots-clés: | Informatique:Accès automatique |
Résumé : |
Au cours des dernières années, l’utilisation des smartphones et tablettes a augmenté de façon significative. En effet, les utilisateurs, accèdent à tout instant, et en tout lieu à des services accessibles sur le Cloud. L'utilisation massive de nouveaux dispositifs et technologies mobiles hétérogènes pour découvrir et déployer des services Cloud a conduit à un problème de compromis entre les coûts d’accès et de déploiement des services et l'amélioration de la qualité des services (temps de réponse rapide, prix bas, sécurité améliorée, réduction de la consommation d'énergie, etc.). Dans ce contexte, nous tenons compte de l’ensemble des besoins et préférences des clients en nous focalisant tout particulièrement sur l’optimisation d’énergie. Pour ce faire, nous proposons une nouvelle approche utilisant les principes de l’algorithme des colonies de fourmis associé à des principes de filtrage sémantiques des services guidée par une ontologie pour la réduction de la consommation d’énergie et des émissions en carbone des centres de données. Afin de valider notre proposition, nous avons appliqué nos propositions liées aux domaines du web sémantique, du Cloud et l’algorithme ANT dans des expérimentations liées à la réduction de l’énergie et son efficacité sur plusieurs ensembles de données aléatoire et réels. |
Côte titre : | E-TH/1704 |
En ligne : | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/3512/1/Rapport_these_MansouriKamel-2019-07-16.pdf |
Exemplaires (1)
Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
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E-TH/1704 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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