| Titre : | Contribution à l’optimisation de l’intégration des énergies renouvelables au réseau électrique en présence des dispositifs FACTS-HVDC |
| Auteurs : | Ramzi Kouadri, Auteur ; Linda Slimani, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte imprimé |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de Technologie département d'électrotechnique, 2021 |
| Format : | 1 vol. (156 f.) / ill. / 25 cm |
| Note générale : | References. Appendix |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
Avec l'augmentation de la consommation d'énergie et des prix des carburants ces dernières années, de nombreux gouvernements ont soutenu des projets d'application d'énergies renouvelables dans leurs pays. La nature stochastique de ces ressources crée de nouveaux défis pour les gestionnaires de réseau. Par conséquent, il est nécessaire de relever ces défis grâce à une analyse optimale de la planification et de l'exploitation des systèmes électriques modernes pour l'intégration économique de ce type d'énergie. Dans cette thèse, le travail effectué se concentre principalement sur la résolution du problème de l’écoulement de puissance optimal (OPF) en tenant compte de l'énergie éolienne stochastique, des dispositifs de système de transmission CA flexible (FACTS) ainsi que la technologie à courant continu haute tension (HVDC). Parmi les points importants abordés par cette thèse, il y a l'incorporation de grands parcs éoliens éloignés par un système multi-terminal DC (VSC-MTDC). Dans ce travail, deux techniques avancées d'intelligence artificielle, à savoir, l’algorithme de moule visqueux (SMA) et l’algorithme optimisation de fourmis (ALO) ont été adoptés pour résoudre le problème OPF. Dans le cas sans énergie éolienne, des études numériques sont utilisées pour illustrer l'efficacité des algorithmes proposés. Les résultats obtenus ont prouvé que les algorithmes proposés surpassaient considérablement par rapport à les autres méthodes existantes dans la littérature. Dans le problème de l'OPF considérant l'énergie éolienne stochastique avec et sans VSC-FACTS-HVDC, la fonction objectif est de minimiser le coût total de production en fonction de la planification optimale des unités thermiques et éoliennes. Les algorithmes proposés ont été examinés sur le réseau IEEE 30 jeux de barres et le réseau Algérien 114 jeux de barres. Les résultats obtenus par les algorithmes proposés SMA et ALO ont montré que l'intégration du parc éolien a considérablement amélioré le système électrique par rapport aux résultats obtenus sans énergie éolienne. |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| TS4/9058 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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