| Titre : | Régression avec R |
| Auteurs : | Pierre-André Cornillon, Auteur ; Nicolas Hengartner, Auteur ; Eric Matzner-Lùber, Auteur ; Laurent Rouvière, Auteur |
| Type de document : | texte imprimé |
| Mention d'édition : | 2e éd. |
| Editeur : | Paris [France] : EDP sciences, 2019 |
| Collection : | Collection Pratique R, ISSN 2112-8294 |
| ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-7598-2076-4 |
| Format : | 1 vol. (XVI-384 p.) / ill. / 24 cm |
| Note générale : | Bibliogr. p. 371-373. Index |
| Langues: | Français |
| Index. décimale : | 519.53 (Analyse de la variance et de la covariance, analyse multivariée, statistiques descriptives) |
| Catégories : | |
| Mots-clés: | Analyse de régression |
| Résumé : |
Cet Ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R.
La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées. |
| Côte titre : |
S8/896670-89671 |
Exemplaires (2)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| S8/89670 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
| S8/89671 | Livre | Bibliothèque centrale | Disponible |
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