|
Résumé :
|
Introduction:Les hépatites B et C sont des problèmes de santé publique majeurs.Cette étude vise à évaluer leurs aspects épidémiologiques et identifier les facteurs de risque de fibrose hépatique dans la région de Sétif,Algérie.Méthodes:Étude observationnelle sur 727 patients atteints d'hépatite B(n=445)ou C (n=282)recrutés entre 2016 et 2023.Analyse statistique par logiciels Stata et MATLAB. Utilisation de l'intelligence artificielle(réseaux de neurones)pour prédire la fibrose. Résultats : Parmi les résultats caractéristiques de cette étude,la prédominance masculine des deux infections(sexe ratio de 1,16:HVB et 1.2: HVC); l’augmentation de leurs fréquences avec l’âge et la fréquence élevée des facteurs de risque iatrogène:la transfusion sanguine (HVB:26% et HVC:32%),l’antécédent chirurgical(HVB:48,7 % et HVC:62,7%),l’exploration endoscopique (HVB: 22,7 % et HVC: 27,6%)et l’antécédent d’hospitalisation (HVB:51,1 % et HVC:77,6 %).Il existe une proportion importante de cas similaires dans l’entourage en cas d’HVB(31.4%)et de Hidjama en cas d’HVC(25%). On note également des taux particulièrement plus élevés de l’obésité(46.7%: HVC et 58.2% :HVB),de l’association diabète-HVC (23.7%)et de l’infection par le VHB-Ag HBe positif (27.1%). Une résolution spontanée du VHC, retrouvée dans 25 % des cas,est significativement plus élevée en cas de transaminases normales,de découverte fortuite et en l’absence de diabète. Le retard diagnostic est importantnotamment pour l’HVC où 53. 11% des patients sont diagnostiqués au stade de fibrose avancée. Les facteurs retrouvés associés à la progression de la fibrose sont pour l’HVB:l’âge(RR: 2,4),le sexe(RR:2,1),le diabète(RR: 2,9),Le taux des plaquettes (RR : 0,13) et les niveaux de la charge virale(RR: 1,38.)et pour l’HVC: l’âge (RR:4,5),les circonstances de découverteet les transaminases(RR:2,8).L’analyse neuronale a permis d’établir une application pour la prévision de la fibrose ; ce résultat a été concrétisépar desapplications en interface visuelleintégrées soussmartphones. Conclusion:Cette étude met en lumière des aspects cruciaux concernant les hépatites virales B et Cnotamment en mettant en évidence des facteurs de risque associés à la progression de la fibrose hépatique.Les modèles d'intelligence artificielle développés permettent désormais de prédire la fibrose via des applications mobiles. Il est crucial de mieux former les soignants et d'étendre l'usage de l'IA à des études multicentriques afin d'améliorer la prise en charge des hépatites virales B et C.
|
Accueil
