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Titre :
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Prévision des indices des prix à la consommation par les réseaux de neurones le cas algérien : le cas algérien
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Auteurs :
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Tahar Bourioune, Auteur ;
Djamel eddine Khassef, Directeur de thèse
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Type de document :
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document électronique
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Editeur :
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Université Ferhat Abbas Faculté des sciences economiques de gestion et sciences commerciales, 2024
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ISBN/ISSN/EAN :
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E-TH/2272
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Format :
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1vol.(104 f.) / ill.en coul
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Note générale :
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Bibliogr. Annexes
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Langues:
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Français
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Catégories :
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Thèses (en français - en anglais) > Document électronique
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Mots-clés:
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RNA
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SARIMA
;
FFNN
;
GRNN
;
RBFN
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TDNN
;
NNARMAX
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Résumé :
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Dans une tentative de modélisation des IPC en Algérie,notre travail consiste à étudier,du point de vue fiabilité,les modèles neuronaux(ANN)relativement aux modèles traditionnels(SARIMA)puis aux récents modèles de logique floue(FL).Les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE,le MAE et R².Les résultats révèlent que les modèles de prévisions neuronaux (ANN) sont les plus compétitifs et paradoxalement,parmi ces derniers,les modèles statiques statistiques élémentaires (GRNN,RBFN)sont les plus concurrentiels.
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Côte titre :
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E-TH/2271
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En ligne :
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http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/4278/1/thesewd020224%20%282%29.pdf
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Exemplaires (1)
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| E-TH/2272 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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