|
Titre :
|
Parameter identification of non linear systems for the optimization of biogas production via biological way
|
|
Titre original:
|
Identification des paramétrés des systèmes non linéaires pour l’optimisation de la production de biogaz par voie biologique
|
|
Auteurs :
|
Abdelhani Chaabna, Auteur ;
Samia Semcheddine, Directeur de thèse
|
|
Type de document :
|
document électronique
|
|
Editeur :
|
Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2024
|
|
ISBN/ISSN/EAN :
|
E-TH/2296
|
|
Format :
|
1vol.(074 f.) / ill.en coul
|
|
Note générale :
|
Bibliogr.
|
|
Langues:
|
Anglais
|
|
Catégories :
|
Thèses (en français - en anglais) > Document électronique
|
|
Mots-clés:
|
Non linear systems
;
Biogas production
;
Genetic algorithm
|
|
Résumé :
|
This thesis explores the Anaerobic Digestion (AD) process model, focusing on optimizing productivity. The International Water Association’s Anaerobic Digestion Model No.1 (ADM1) is a key model in this field. The main challenge is identifying uncertain parameters. To tackle this, a methodology using genetic algorithms (GA) is introduced to fine-tune the parameters of a simplified model, AM2HN. The GA minimizes the proposed objective function on two scales: linear and logarithmic. This methodology, validated through computer simulation, shows significant improvement over traditional techniques.The reduced model AM2 is used to formulate and test a robust control technique (Sliding Mode Control), demonstrating its efficacy and potential. This study contributes significantly to AD process modeling and control.
|
|
Côte titre :
|
E-TH/2296
|
|
En ligne :
|
http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/4342/1/these%20V5.pdf
|
Exemplaires (1)
|
| E-TH/2296 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
Accueil
