| Titre : | Conception d’un système de supervision d’une installation photovoltaïque dédié à la détection et à la localisation des défauts à l’aide de techniques intelligentes |
| Auteurs : | Younes Lahiouel, Auteur ; Samia Latreche, Directeur de thèse |
| Type de document : | document électronique |
| Editeur : | Sétif : Université Ferhat Abbas faculté de technologie département d’électronique, 2024 |
| ISBN/ISSN/EAN : | E-TH/2351 |
| Format : | 1 vol. (138 f.) / ill. en coul. |
| Note générale : | Références |
| Langues: | Français |
| Catégories : | |
| Résumé : |
Les systèmes d'énergie solaire sont efficaces pour produire de l'électricité de manière propre. Le recours à ces systèmes à domicile ou dans l’industrie a entraîné des dysfonctionnements dans ses installations. Ces systèmes se détériorent lorsqu'ils fonctionnent, ce qui nécessite l’introduction d'un système de diagnostic pour maintenir une puissance maximale en identifiant rapidement les défauts et en les corrigeant. Les algorithmes de détection de défauts dans les systèmes photovoltaïques basés sur la logique floue, les réseaux de neurones artificiels et les réseaux neuro-flous sont développés dans ce travail. Calculer les valeurs produitesde tension et de courant par chaque élément du système photovoltaïque et les traiter par le dispositif de contrôle, permet de déterminer la nature du défaut. Les résultats montrent que de nombreux défauts dans le champ photovoltaïque, dans le convertisseur DC-DC et dans la batterie peuvent être détectés à l'aide du contrôle intelligent AI en calculant la tension et le courant. |
| Côte titre : | E-TH/2351 |
| En ligne : | http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/retrieve/8582/2351.pdf |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Localisation | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| E-TH/2351 | Thèse | Bibliothèque centrale | Disponible |
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