Statistique / Michel Lejeune / Londres : Springer (2005)

Public ISBD Titre : Statistique : la théorie et ses applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel Lejeune, Auteur Editeur : Londres : Springer Année de publication : 2005 Collection : Statistique et probabilités appliquées Importance : 1 vol. (XIII-339 p.) Présentation : couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-287-21241-3 Note générale : Bibliogr. p. [329]-331. Index Langues : Français Catégories : Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique Mots-clés : Statistiques Estimation Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d’estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Les modèles de base de la régression sont traités en fin d’ouvrage. Chaque chapitre est accompagné d’exemples concrets, mais aussi d’exercices, plus de 150 au total, dont les corrigés ont été intégrés dans cette deuxième édition.La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique de l’auteur qui bénéficie d’une vaste expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu’ils emploient. Note de contenu : Sommaire : Chapitre 1 : Variables aléatoires. Chapitre 2 : Espérance mathématique et moments. Chapitre 3 : Couples et n-uplets de variables aléatoires. Chapitre 4 : Lois de probabilité usuelles. Chapitre 5 : Lois fondamentales de l'échantillonnage. Chapitre 6 : Théorie de l'estimation paramétrique ponctuelle. Chapitre 7 : Estimation paramétrique par intervalles de confiance. Chapitre 8 : Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle. Chapitre 9 : Tests d'hypothèses paramétriques. Chapitre 10 : Tests pour variables catégorielles et tests non paramétriques. Chapitre 11 : Régressions linéaire, logistique et non paramétrique. Statistique : la théorie et ses applications [texte imprimé] / Michel Lejeune, Auteur . - Londres : Springer, 2005 . - 1 vol. (XIII-339 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) . ISBN : 978-2-287-21241-3 Bibliogr. p. [329]-331. Index Langues : Français Catégories : Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique Mots-clés : Statistiques Estimation Statistique mathématique Résumé : Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d’estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Les modèles de base de la régression sont traités en fin d’ouvrage. Chaque chapitre est accompagné d’exemples concrets, mais aussi d’exercices, plus de 150 au total, dont les corrigés ont été intégrés dans cette deuxième édition.La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique de l’auteur qui bénéficie d’une vaste expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu’ils emploient. Note de contenu : Sommaire : Chapitre 1 : Variables aléatoires. Chapitre 2 : Espérance mathématique et moments. Chapitre 3 : Couples et n-uplets de variables aléatoires. Chapitre 4 : Lois de probabilité usuelles. Chapitre 5 : Lois fondamentales de l'échantillonnage. Chapitre 6 : Théorie de l'estimation paramétrique ponctuelle. Chapitre 7 : Estimation paramétrique par intervalles de confiance. Chapitre 8 : Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle. Chapitre 9 : Tests d'hypothèses paramétriques. Chapitre 10 : Tests pour variables catégorielles et tests non paramétriques. Chapitre 11 : Régressions linéaire, logistique et non paramétrique.

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
FB/15421	SNV8/1711	Livre	Bibliothèque SNV	Français	Disponible

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