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519 Mathématiques appliquéesOuvrages de la bibliothèque en indexation 519.5
Affiner la rechercheDe l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse / David Makowski / Paris [France] : Quae édition (2018)
Titre : De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski (1972-....) ; François Piraux ; François Brun (1979-....) Editeur : Paris [France] : Quae édition Année de publication : 2018 Collection : Savoir faire Importance : 1 vol. (161 p.) Présentation : couv. ill. en coul., ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-2815-7 Note générale : Notes bibliogr. Langues : Français Catégories : Agronomie - Agriculture - Production et protection alimentaire et animale
Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - BiodiversitéMots-clés : - Analyse des réseaux : sciences agronomiques et environnementales Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives.
Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques.
Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.Note de contenu :
Sommaire
- Introduction et exemples
- Analyse des réseaux expérimentaux
- Notions de base
- Analyse d'un réseau d'expérimentations en blocs aléatoires complets à un facteur étudié
- Méthodes avancées pour l'analyse des réseaux
- Planification d'un réseau d'expérimentations
- La méta-analyse
- Notions de base pour la méta-analyse
- Problèmes statistiques spécifiques pour la méta-analyseDe l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta-analyse : Méthodes et applications avec le logiciel R pour les sciences agronomiques et environnementales [texte imprimé] / David Makowski (1972-....) ; François Piraux ; François Brun (1979-....) . - Paris (France) : Quae édition, 2018 . - 1 vol. (161 p.) : couv. ill. en coul., ill. ; 24 cm. - (Savoir faire) .
ISBN : 978-2-7592-2815-7
Notes bibliogr.
Langues : Français
Catégories : Agronomie - Agriculture - Production et protection alimentaire et animale
Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - BiodiversitéMots-clés : - Analyse des réseaux : sciences agronomiques et environnementales Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, l'expertise scientifique et les études prospectives.
Des sources de données multiples sont souvent disponibles pour estimer un paramètre clé ou pour tester une hypothèse d'intérêt scientifique ou sociétal. Ces données, obtenues dans différentes conditions environnementales ou basées sur différents protocoles expérimentaux, sont généralement hétérogènes. Parfois même, elles ne sont pas accessibles et il est nécessaire de les extraire d'articles scientifiques ou de rapports. Pourtant, une analyse globale des données disponibles est essentielle pour augmenter la précision des estimations, évaluer la robustesse des conclusions et comprendre l'origine de la variabilité de certains résultats. Une synthèse quantitative de l'ensemble des données disponibles permet de mieux comprendre les effets de facteurs expérimentaux et d'affiner les recommandations agronomiques.
Conçu comme un guide méthodologique, cet ouvrage montre les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques. Notre objectif est de présenter les principales méthodes statistiques permettant de réaliser une synthèse quantitative des données issues des réseaux expérimentaux et des publications scientifiques. Chaque chapitre expose une ou plusieurs méthodes et les illustre à l'aide d'exemples traités avec le logiciel R. Les données et les codes R sont fournis et commentés afin de faciliter leur adaptation à d'autres situations pratiques. Ils peuvent être utilisés à partir du "package" R KenSyn associé à ce livre.Note de contenu :
Sommaire
- Introduction et exemples
- Analyse des réseaux expérimentaux
- Notions de base
- Analyse d'un réseau d'expérimentations en blocs aléatoires complets à un facteur étudié
- Méthodes avancées pour l'analyse des réseaux
- Planification d'un réseau d'expérimentations
- La méta-analyse
- Notions de base pour la méta-analyse
- Problèmes statistiques spécifiques pour la méta-analyseExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/12279 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12280 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12281 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12282 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12283 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12284 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12285 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12286 SNV8/1435 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible 
Titre : Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas Type de document : texte imprimé Auteurs : David Makowski (1972-....) ; Hervé Monod Editeur : Springer Année de publication : 2011 Collection : Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656 Importance : 1 vol. (XI-162 p.) Présentation : ill. en noir et en coul, couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8178-0250-3 Note générale : Bibliogr. p. 151-158. Index Langues : Français Catégories : Agronomie - Agriculture - Production et protection alimentaire et animale
Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - BiodiversitéMots-clés : - Risques agro-environnementaux : Analyse statistique Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
Ce Chapitre présente plusieurs types de modèle permettant de prévoir l’occurrence d’un risque et d’évaluer son impact, en s’appuyant sur des données observées. Les modèles présentés ici permettent de simuler une variable ayant un intérêt pratique en fonction d’une ou plusieurs variables explicatives correspondant à des caractéristiques du milieu et/ou à des pratiques agricoles.En ligne : https://www.librairiejle.com/contents/jle/import/9782817802503_analyse-statistiq [...] Analyse statistique des risques agro-environnementaux : études de cas [texte imprimé] / David Makowski (1972-....) ; Hervé Monod . - [S.l.] : Springer, 2011 . - 1 vol. (XI-162 p.) : ill. en noir et en coul, couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656) .
ISBN : 978-2-8178-0250-3
Bibliogr. p. 151-158. Index
Langues : Français
Catégories : Agronomie - Agriculture - Production et protection alimentaire et animale
Ecologie et Environnement - Météorologie - Clémat - BiodiversitéMots-clés : - Risques agro-environnementaux : Analyse statistique Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
Ce Chapitre présente plusieurs types de modèle permettant de prévoir l’occurrence d’un risque et d’évaluer son impact, en s’appuyant sur des données observées. Les modèles présentés ici permettent de simuler une variable ayant un intérêt pratique en fonction d’une ou plusieurs variables explicatives correspondant à des caractéristiques du milieu et/ou à des pratiques agricoles.En ligne : https://www.librairiejle.com/contents/jle/import/9782817802503_analyse-statistiq [...] Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/08512 SNV8/1083 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/08513 SNV8/1083 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/08514 SNV8/1083 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/08515 SNV8/1083 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/08517 SNV8/1083 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/08516 SNV8/1083 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible
Titre : Comprendre et réaliser les tests statistiques l'aide de R : Manuel de biostatistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Ga«l Millot (1971-....), Mention d'édition : 4e édition. Editeur : De Boeck Superieur Année de publication : 2018 Importance : 1 vol. (958 p.) Présentation : fig., graph., tabl., couv. ill. en coul. Format : 28 cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8073-0291-4 Langues : Français Catégories : Biophysique - Physique - Mécanique - Cosmologie - Astronomie - Énergie-Statistique Mots-clés : R (logiciel) Tests d'hypothèses Statistique non paramétrique Statistiques comme sujet Modèles statistiques Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
"Ce Livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Une approche simple et détaillée : Illustré par 88 figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. Des notions essentielles traitées en profondeur : L'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des données. R, le logiciel de référence : L'originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L'autre originalité est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests à partir d'un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d'autres logiciels d'analyse. Ce fichier, ainsi que l'intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne.Note de contenu :
Sommaire:
-Présentation de R
-Notions de base de la statistique
-Démarche scientifique et erreurs associées
-Les étapes d'un test statistique
-Les tests statistiques
Comprendre et réaliser les tests statistiques l'aide de R : Manuel de biostatistique [texte imprimé] / Ga«l Millot (1971-....), . - 4e édition. . - [S.l.] : De Boeck Superieur, 2018 . - 1 vol. (958 p.) : fig., graph., tabl., couv. ill. en coul. ; 28 cm.
ISBN : 978-2-8073-0291-4
Langues : Français
Catégories : Biophysique - Physique - Mécanique - Cosmologie - Astronomie - Énergie-Statistique Mots-clés : R (logiciel) Tests d'hypothèses Statistique non paramétrique Statistiques comme sujet Modèles statistiques Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
"Ce Livre s'adresse aux étudiants, médecins et chercheurs désirant réaliser des tests alors qu'ils débutent en statistique. Une approche simple et détaillée : Illustré par 88 figures et accompagné d'exercices avec correction, l'ouvrage aborde la statistique de la manière la plus simple qui soit, sans démonstration mathématique, mais en insistant sur les détails, afin de bien maîtriser toutes les subtilités des tests. Des notions essentielles traitées en profondeur : L'ouvrage explore des points fondamentaux en statistique : la check-list à effectuer avant de réaliser un test, la gestion des individus extrêmes, l'origine de la p value, la puissance ou la conclusion d'un test. Il explique comment choisir un test à partir de ses propres données. Il décrit 35 tests statistiques sous forme de fiches, dont 24 non paramétriques, ce qui couvre la plupart des tests à une ou deux variables observées. Il traite de toutes les subtilités des tests, comme les corrections de continuité, les corrections de Welch pour le test t et l'anova, ou les corrections de p value lors des comparaisons multiples. Il propose un exemple d'application de chaque test à l'aide de R, en incluant toutes les étapes du test, et notamment l'analyse graphique des données. R, le logiciel de référence : L'originalité de ce manuel est de proposer non seulement une explication très détaillée sur l'utilisation des tests plus classiques, mais aussi la possibilité de réaliser ces tests à l'aide de R, logiciel de référence en statistique, gratuit, disponible sur Internet et compatible avec Windows, Mac OS et Linux. L'autre originalité est de proposer l'ensemble des exemples d'application des tests à partir d'un seul fichier de données, ce qui facilite la compréhension et le passage éventuel vers d'autres logiciels d'analyse. Ce fichier, ainsi que l'intégralité du code R de ce manuel, est disponible en ligne.Note de contenu :
Sommaire:
-Présentation de R
-Notions de base de la statistique
-Démarche scientifique et erreurs associées
-Les étapes d'un test statistique
-Les tests statistiques
Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/12733 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12732 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12731 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12730 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12729 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12728 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12727 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible FB/12734 SNV4/0437 Livre Bibliothèque SNV Français Disponible
Titre : Cours de statistique descriptive Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Calot, Auteur Editeur : Paris [France] : Dunod Année de publication : 1977 Collection : Dunod décision, ISSN 0181-5938 num. 1 Importance : 1 vol. (XIX-488 p.) Présentation : graph. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-04-007267-4 Note générale : Bibliogr. p. 477. Index Langues : Français Catégories : Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique Mots-clés : - Statistique
- Statistique descriptive : CoursIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
Particulièrement destiné aux étudiants de 1ère année universitaire et aux élèves des Ecoles d'ingénieurs, ce manuel de statistique descriptive est, sans doute, l'ouvrage le plus complet sur le sujet. Outre de nombreux exemples numériques illustrant chaque chapitre, cet ouvrage comporte des exercices avec éléments de solution. Sa lecture ne requiert, sur le plan mathématique, qu'une culture générale du niveau du baccalauréat. Ecrit par un professionnel qui a enseigné longtemps à l'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique (E.N.S.A.E.), l'ouvrage intéresse les étudiants de 1ère année des licences scientifiques, de sciences économiques et les élèves des grandes écoles. Plus largement, il s'adresse aux ingénieurs et aux cadres d'entreprises qui, engagés dans la vie professionnelle, souhaitent comprendre et utiliser les techniques statistiques.Note de contenu :
Sommaire:
1-la statistique descriptive.généralités
2-les distributions statistiques a un caractére.tableaux statistiques.représentations graphiques
3-description numérique déune variable statistique.caractéristiques de position,de dispersion et de concentration
4-distrubutions th2oriques a une variable
5-distributions th2orique discr2tes
6-distributions th2oriques continues
7-les distrributions statistiques a deux carctéres tableaux statistiques représentation graphique
8-description numérique des séries statistiques a deux caractéres quantitatifs(variables statistiques a deux dimension)
9-les séries chronologiques.présentation
10-l'analyse des séries chronologiques
11-les indicesCours de statistique descriptive [texte imprimé] / Gérard Calot, Auteur . - Paris (France) : Dunod, 1977 . - 1 vol. (XIX-488 p.) : graph. ; 25 cm. - (Dunod décision, ISSN 0181-5938; 1) .
ISBN : 978-2-04-007267-4
Bibliogr. p. 477. Index
Langues : Français
Catégories : Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique Mots-clés : - Statistique
- Statistique descriptive : CoursIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
Particulièrement destiné aux étudiants de 1ère année universitaire et aux élèves des Ecoles d'ingénieurs, ce manuel de statistique descriptive est, sans doute, l'ouvrage le plus complet sur le sujet. Outre de nombreux exemples numériques illustrant chaque chapitre, cet ouvrage comporte des exercices avec éléments de solution. Sa lecture ne requiert, sur le plan mathématique, qu'une culture générale du niveau du baccalauréat. Ecrit par un professionnel qui a enseigné longtemps à l'École Nationale de la Statistique et de l'Administration Economique (E.N.S.A.E.), l'ouvrage intéresse les étudiants de 1ère année des licences scientifiques, de sciences économiques et les élèves des grandes écoles. Plus largement, il s'adresse aux ingénieurs et aux cadres d'entreprises qui, engagés dans la vie professionnelle, souhaitent comprendre et utiliser les techniques statistiques.Note de contenu :
Sommaire:
1-la statistique descriptive.généralités
2-les distributions statistiques a un caractére.tableaux statistiques.représentations graphiques
3-description numérique déune variable statistique.caractéristiques de position,de dispersion et de concentration
4-distrubutions th2oriques a une variable
5-distributions th2orique discr2tes
6-distributions th2oriques continues
7-les distrributions statistiques a deux carctéres tableaux statistiques représentation graphique
8-description numérique des séries statistiques a deux caractéres quantitatifs(variables statistiques a deux dimension)
9-les séries chronologiques.présentation
10-l'analyse des séries chronologiques
11-les indicesExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/01730 SNV8/0551 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible
Titre : Exercices programmés de statistique : A l'usage des médecins et biologistes Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain-Jacques Valleron (1943-....), Auteur ; Philippe Lazar, Auteur ; Daniel Schwartz (1917-2009), Préfacier, etc. ; Jacques Leplat (1921-2023), Ancien possesseur Editeur : Paris [France] : Ernest Flammarion Année de publication : 1966 Importance : 1 vol. ([ca 172] p.) Présentation : ill. en coul., ill Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-257-20370-0 Langues : Français Catégories : Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique Mots-clés : - Statistique mathématique : Exercices (médecins et biologistes) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
Ce livre d'exercices est destiné au public de tous ceux qui ont à apprendre la méthode statistique en médecine et en biologie, et au premier rang les professionnels, médecins et biologistes.
Il comprend sept parties qui permettent, grâce à une suite d'exercices dont les réponses sont commentées, de vérifier l'état de leurs connaissances relatives aux fluctuations d'échantillonnage d'une proportion relevée sur un échantillon, au test du chi-deux, à l'estimation de la moyenne d'un caractère quantitatif, aux tests de comparaison de moyennes et de variances, à l'analyse de variance, et à la corrélation/régression.
Ce livre s'adresse également aux élèves de PCEM. Les notions exposées ne sont pas spécifiques des domaines médical ou biologique, de sorte que, malgré l'orientation médicale des exemples choisis, cet ouvrage peut aider les étudiants en statistique dans d'autres domaines.Exercices programmés de statistique : A l'usage des médecins et biologistes [texte imprimé] / Alain-Jacques Valleron (1943-....), Auteur ; Philippe Lazar, Auteur ; Daniel Schwartz (1917-2009), Préfacier, etc. ; Jacques Leplat (1921-2023), Ancien possesseur . - Paris (France) : Ernest Flammarion, 1966 . - 1 vol. ([ca 172] p.) : ill. en coul., ill ; 24 cm.
ISBN : 978-2-257-20370-0
Langues : Français
Catégories : Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique Mots-clés : - Statistique mathématique : Exercices (médecins et biologistes) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé :
Ce livre d'exercices est destiné au public de tous ceux qui ont à apprendre la méthode statistique en médecine et en biologie, et au premier rang les professionnels, médecins et biologistes.
Il comprend sept parties qui permettent, grâce à une suite d'exercices dont les réponses sont commentées, de vérifier l'état de leurs connaissances relatives aux fluctuations d'échantillonnage d'une proportion relevée sur un échantillon, au test du chi-deux, à l'estimation de la moyenne d'un caractère quantitatif, aux tests de comparaison de moyennes et de variances, à l'analyse de variance, et à la corrélation/régression.
Ce livre s'adresse également aux élèves de PCEM. Les notions exposées ne sont pas spécifiques des domaines médical ou biologique, de sorte que, malgré l'orientation médicale des exemples choisis, cet ouvrage peut aider les étudiants en statistique dans d'autres domaines.Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité FB/01721 SNV8/0542 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible FB/10327 SNV8/0542 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible FB/10328 SNV8/0542 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible FB/10329 SNV8/0542 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible FB/10330 SNV8/0542 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible FB/10331 SNV8/0542 -Livre- Bibliothèque SNV -Français- Disponible
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