Titre :	Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie : cours
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Daniel Commenges, Auteur ; Hélène Jacqmin-Gadda, Auteur
Editeur :	De Boeck Superieur
Année de publication :	2015
Collection :	Licence maîtrise doctorat
Importance :	1 vol. (XIX-393 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-8073-0026-2
Langues :	Français
Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	- Biométrie  Biomathématiques  Épidémiologie
Index. décimale :	519.5 Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont également présentés. Une grande partie du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire les mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et l'histoire d'événements. Le livre couvre notamment les modèles mixtes, les modèles de survie, les modèles multi-états et les modèles conjoints pour mesures répétées et temps d'événements. Un ensemble de logiciels R est développé. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres travaillent ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des huit auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations..

Modèles biostatistiques pour l'épidémiologie : cours [texte imprimé] / Daniel Commenges, Auteur ; Hélène Jacqmin-Gadda, Auteur . - [S.l.] : De Boeck Superieur, 2015 . - 1 vol. (XIX-393 p.) : ill. ; 24 cm. - (Licence maîtrise doctorat) .
ISBN : 978-2-8073-0026-2
Langues : Français

Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	- Biométrie  Biomathématiques  Épidémiologie
Index. décimale :	519.5 Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont également présentés. Une grande partie du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire les mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et l'histoire d'événements. Le livre couvre notamment les modèles mixtes, les modèles de survie, les modèles multi-états et les modèles conjoints pour mesures répétées et temps d'événements. Un ensemble de logiciels R est développé. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres travaillent ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des huit auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations..