Titre :	Statistique appliquée aux sciences de la vie
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Valentin Rousson
Editeur :	Paris : Lavoisier-Hermès
Année de publication :	2017
Collection :	Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656
Importance :	1 vol. (XII-320 p.)
Présentation :	ill., couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-4799-4
Langues :	Français
Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	- Biométrie  Statistique mathématique  Probabilités  Statistiques
Index. décimale :	519.5 Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire .À partir du concept central de « variabilité »,l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d’estimation, d’intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d’un échantillon, la question de la validité d’un intervalle de confiance, le principe d’un test d’équivalence ou le choix d’un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l’intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s’adresse aussi aux étudiants et chercheurs d’autres domaines désirant s’initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés.
Note de contenu :	Sommaire : -1- Premiers concepts -2- Distribution d’une variable -3- Estimation -4- Intervalle de confiance -5- Comparaison de deux distributions -6- Principe d’un test statistique -7- Tests du khi-deux pour tables de contingence -8- Test statistique sur la valeur d’un paramètre -9-Tests de Wald et de Student -10- Calcul de taille d’échantillon -11- Tests exacts avec statistique de test discrète -12- Analyse de corrélation -13- Régression linéaire simple -14- Régression linéaire multiple -15- Régression avec prédicteurs binaires -16- Régression logistique

Statistique appliquée aux sciences de la vie [texte imprimé] / Valentin Rousson . - Paris : Lavoisier-Hermès, 2017 . - 1 vol. (XII-320 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées, ISSN 1768-5656) .
ISBN : 978-2-7462-4799-4
Langues : Français

Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	- Biométrie  Statistique mathématique  Probabilités  Statistiques
Index. décimale :	519.5 Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire .À partir du concept central de « variabilité »,l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d’estimation, d’intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d’un échantillon, la question de la validité d’un intervalle de confiance, le principe d’un test d’équivalence ou le choix d’un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l’intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s’adresse aussi aux étudiants et chercheurs d’autres domaines désirant s’initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés.
Note de contenu :	Sommaire : -1- Premiers concepts -2- Distribution d’une variable -3- Estimation -4- Intervalle de confiance -5- Comparaison de deux distributions -6- Principe d’un test statistique -7- Tests du khi-deux pour tables de contingence -8- Test statistique sur la valeur d’un paramètre -9-Tests de Wald et de Student -10- Calcul de taille d’échantillon -11- Tests exacts avec statistique de test discrète -12- Analyse de corrélation -13- Régression linéaire simple -14- Régression linéaire multiple -15- Régression avec prédicteurs binaires -16- Régression logistique