Titre :	Statistique : la théorie et ses applications
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Michel Lejeune, Auteur
Editeur :	Londres : Springer
Année de publication :	2005
Collection :	Statistique et probabilités appliquées
Importance :	1 vol. (XIII-339 p.)
Présentation :	couv. ill. en coul.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-287-21241-3
Note générale :	Bibliogr. p. [329]-331. Index
Langues :	Français
Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	Statistiques Estimation Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d’estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Les modèles de base de la régression sont traités en fin d’ouvrage. Chaque chapitre est accompagné d’exemples concrets, mais aussi d’exercices, plus de 150 au total, dont les corrigés ont été intégrés dans cette deuxième édition.La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique de l’auteur qui bénéficie d’une vaste expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu’ils emploient.
Note de contenu :	Sommaire : Chapitre 1 : Variables aléatoires. Chapitre 2 : Espérance mathématique et moments. Chapitre 3 : Couples et n-uplets de variables aléatoires. Chapitre 4 : Lois de probabilité usuelles. Chapitre 5 : Lois fondamentales de l'échantillonnage. Chapitre 6 : Théorie de l'estimation paramétrique ponctuelle. Chapitre 7 : Estimation paramétrique par intervalles de confiance. Chapitre 8 : Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle. Chapitre 9 : Tests d'hypothèses paramétriques. Chapitre 10 : Tests pour variables catégorielles et tests non paramétriques. Chapitre 11 : Régressions linéaire, logistique et non paramétrique.

Statistique : la théorie et ses applications [texte imprimé] / Michel Lejeune, Auteur . - Londres : Springer, 2005 . - 1 vol. (XIII-339 p.) : couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Statistique et probabilités appliquées) .
ISBN : 978-2-287-21241-3

Bibliogr. p. [329]-331. Index
Langues : Français

Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	Statistiques Estimation Statistique mathématique
Résumé :	Cet ouvrage expose les fondements théoriques des méthodes classiques de la statistique (estimation et tests) ainsi que des approches introduites plus récemment. Les premiers chapitres sont consacrés aux notions de la théorie des probabilités, nécessaires à la statistique. Puis sont développés les tests et méthodes d’estimation dans les situations paramétriques et non paramétriques. Les modèles de base de la régression sont traités en fin d’ouvrage. Chaque chapitre est accompagné d’exemples concrets, mais aussi d’exercices, plus de 150 au total, dont les corrigés ont été intégrés dans cette deuxième édition.La présentation témoigne d’un réel souci pédagogique de l’auteur qui bénéficie d’une vaste expérience d’enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont, autant que possible, replacés dans la perspective de leur utilité pratique. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux étudiants de premier cycle universitaire et aux chercheurs dans les divers domaines des sciences appliquées. Il sera donc utile aux étudiants devant aborder les aspects théoriques de la statistique ou aux utilisateurs, pour les assurer du choix judicieux des méthodes qu’ils emploient.
Note de contenu :	Sommaire : Chapitre 1 : Variables aléatoires. Chapitre 2 : Espérance mathématique et moments. Chapitre 3 : Couples et n-uplets de variables aléatoires. Chapitre 4 : Lois de probabilité usuelles. Chapitre 5 : Lois fondamentales de l'échantillonnage. Chapitre 6 : Théorie de l'estimation paramétrique ponctuelle. Chapitre 7 : Estimation paramétrique par intervalles de confiance. Chapitre 8 : Estimation non paramétrique et estimation fonctionnelle. Chapitre 9 : Tests d'hypothèses paramétriques. Chapitre 10 : Tests pour variables catégorielles et tests non paramétriques. Chapitre 11 : Régressions linéaire, logistique et non paramétrique.