Titre :	Bioinformatics computing
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bryan Bergeron, Auteur
Editeur :	Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall/Professional Technical Reference
Année de publication :	2003
Importance :	1 vol. (xxii-439 p.)
Présentation :	ill. en coul., ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-0-13-100825-0
Langues :	Anglais
Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	- Bioinformatics computing - Bioinformatique
Index. décimale :	572.8 Génétique moléculaire ( biologie moléculaire, cytogénétique, génétique biochimique)
Résumé :	Bioinformatics Computing est un guide pratique de l'informatique dans le domaine croissant de la bioinformatique (étude de la représentation et de la transmission de l'information dans les systèmes biologiques, en commençant au niveau moléculaire). Ce livre apporte les scientifiques de la vie à tous les niveaux - des étudiants aux directeurs de recherche - jusqu'à la vitesse dans les techniques de calcul qui s'appliquent directement à leur travail. La communauté des sciences de la vie a besoin d'un guide pratique qui illustre les progrès de l'informatique qui ont été réalisés au cours des dernières décennies dans les domaines de la visualisation par ordinateur, de grandes conceptions de bases de données, de l'apprentissage par machine et d'autres formes d'appariement de modèles avancés, de méthodes statistiques et de techniques de calcul distribuées . En plus d'explorer les problèmes généraux de la technologie de l'information, chaque chapitre identifie les technologies et les approches à l'horizon proche qui aura un impact significatif sur la bioinformatique et présente certains des problèmes mondiaux et sociétaux qui vont probablement définir les développements de la bioinformatique à l'avenir
Note de contenu :	Sommaire: Preface. Acknowledgments. 1. The Central Dogma. The Killer Application. Parallel Universes. Watson's Definition. Top-Down Versus Bottom-Up. Information Flow. Convergence. Endnote. 2. Databases. Definitions. Data Management. Data Life Cycle. Database Technology. Interfaces. Implementation. Endnote. 3. Networks. Geographical Scope. Communications Models. Transmissions Technology. Protocols. Bandwidth. Topology. Hardware. Contents. Security. Ownership. Implementation. Management. On the Horizon. Endnote. 4. Search Engines. The Search Process. Search Engine Technology. Searching and Information Theory. Computational Methods. Search Engines and Knowledge Management. On the Horizon. Endnote. 5. Data Visualization. Sequence Visualization. Structure Visualization. User Interface. Animation Versus Simulation. General-Purpose Technologies. One the Horizon. Endnote. 6. Statistics. Statistical Concepts. Microarrays. Imperfect Data. Basics. Quantifying Randomness. Data Analysis. Tool Selection. Statistics of Alignment. Clustering and Classification. On the Horizon. Endnote. 7. Data Mining. Methods. Technology Overview. Infrastructure. Pattern Recognition and Discovery. Machine Learning. Text Mining. Tools. On the Horizon. Endnote. 8. Pattern Matching. Fundamentals. Dot Matrix Analysis. Substitution Matrices. Dynamic Programming. Word Methods. Multiple Sequence Alignment. Tools. On the Horizon. Endnote. 9. Modeling and Simulation. Drug Discovery. Fundamentals. Protein Structure. Systems Biology. Tools. On the Horizon. Endnote. 10. Collaboration. Collaboration and Communications. Standards. Issues. On the Horizon. Endnote. Bibliography. Index.
En ligne :	http://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/44859/1/110.pdf

Bioinformatics computing [texte imprimé] / Bryan Bergeron, Auteur . - Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall/Professional Technical Reference, 2003 . - 1 vol. (xxii-439 p.) : ill. en coul., ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-13-100825-0
Langues : Anglais

Catégories :	Bio-informatique - Biostatistiques - Biomathématique - Mathématique - Informatique
Mots-clés :	- Bioinformatics computing - Bioinformatique
Index. décimale :	572.8 Génétique moléculaire ( biologie moléculaire, cytogénétique, génétique biochimique)
Résumé :	Bioinformatics Computing est un guide pratique de l'informatique dans le domaine croissant de la bioinformatique (étude de la représentation et de la transmission de l'information dans les systèmes biologiques, en commençant au niveau moléculaire). Ce livre apporte les scientifiques de la vie à tous les niveaux - des étudiants aux directeurs de recherche - jusqu'à la vitesse dans les techniques de calcul qui s'appliquent directement à leur travail. La communauté des sciences de la vie a besoin d'un guide pratique qui illustre les progrès de l'informatique qui ont été réalisés au cours des dernières décennies dans les domaines de la visualisation par ordinateur, de grandes conceptions de bases de données, de l'apprentissage par machine et d'autres formes d'appariement de modèles avancés, de méthodes statistiques et de techniques de calcul distribuées . En plus d'explorer les problèmes généraux de la technologie de l'information, chaque chapitre identifie les technologies et les approches à l'horizon proche qui aura un impact significatif sur la bioinformatique et présente certains des problèmes mondiaux et sociétaux qui vont probablement définir les développements de la bioinformatique à l'avenir
Note de contenu :	Sommaire: Preface. Acknowledgments. 1. The Central Dogma. The Killer Application. Parallel Universes. Watson's Definition. Top-Down Versus Bottom-Up. Information Flow. Convergence. Endnote. 2. Databases. Definitions. Data Management. Data Life Cycle. Database Technology. Interfaces. Implementation. Endnote. 3. Networks. Geographical Scope. Communications Models. Transmissions Technology. Protocols. Bandwidth. Topology. Hardware. Contents. Security. Ownership. Implementation. Management. On the Horizon. Endnote. 4. Search Engines. The Search Process. Search Engine Technology. Searching and Information Theory. Computational Methods. Search Engines and Knowledge Management. On the Horizon. Endnote. 5. Data Visualization. Sequence Visualization. Structure Visualization. User Interface. Animation Versus Simulation. General-Purpose Technologies. One the Horizon. Endnote. 6. Statistics. Statistical Concepts. Microarrays. Imperfect Data. Basics. Quantifying Randomness. Data Analysis. Tool Selection. Statistics of Alignment. Clustering and Classification. On the Horizon. Endnote. 7. Data Mining. Methods. Technology Overview. Infrastructure. Pattern Recognition and Discovery. Machine Learning. Text Mining. Tools. On the Horizon. Endnote. 8. Pattern Matching. Fundamentals. Dot Matrix Analysis. Substitution Matrices. Dynamic Programming. Word Methods. Multiple Sequence Alignment. Tools. On the Horizon. Endnote. 9. Modeling and Simulation. Drug Discovery. Fundamentals. Protein Structure. Systems Biology. Tools. On the Horizon. Endnote. 10. Collaboration. Collaboration and Communications. Standards. Issues. On the Horizon. Endnote. Bibliography. Index.
En ligne :	http://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/44859/1/110.pdf