University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Résultat de la recherche
1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Réseaux neuronaux (informatique) Reconnaissance multivues'
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche
Neural networks for pattern recognition / Christopher M. Bishop
Titre : Neural networks for pattern recognition Type de document : texte imprimé Auteurs : Christopher M. Bishop Editeur : Oxford : Clarendon Press Année de publication : 1995 Importance : xvii, 482 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-19-853864-6 Catégories : Informatique Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)
Reconnaissance multivuesIndex. décimale : 006.4 Reconnaissance des formes par ordinateur Résumé :
C'est le premier traitement complet des réseaux de neurones à action directe du point de vue de la reconnaissance des formes statistiques. Après avoir présenté les concepts de base, le livre examine les techniques de modélisation des fonctions de densité de probabilité et les propriétés et mérites des modèles de réseaux perceptron multi-couche et de base radiale. Sont également abordées diverses formes de fonctions d'erreur, les algorithmes principaux pour la minimisation de la fonction d'erreur, l'apprentissage et la généralisation dans les réseaux de neurones, et les techniques bayésiennes et leurs applications. Conçu comme un texte, avec plus de 100 exercices, ce travail entièrement à jour bénéficiera à toute personne impliquée dans les domaines du calcul neuronal et de la reconnaissance de formes.Note de contenu :
Sommaire :
1, Statistical pattern recognition
2, Probability density estimation
3, Single-layer networks
4, The multi-layer perceptron
5, Radial basis functions
6, Error functions
7, Parameter optimization algorithms
8, Pre-processing and feature extraction
9, Learning and generalization
10, Bayesian techniquesCôte titre : Fs/19808 Neural networks for pattern recognition [texte imprimé] / Christopher M. Bishop . - Oxford : Clarendon Press, 1995 . - xvii, 482 p. : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-0-19-853864-6
Catégories : Informatique Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)
Reconnaissance multivuesIndex. décimale : 006.4 Reconnaissance des formes par ordinateur Résumé :
C'est le premier traitement complet des réseaux de neurones à action directe du point de vue de la reconnaissance des formes statistiques. Après avoir présenté les concepts de base, le livre examine les techniques de modélisation des fonctions de densité de probabilité et les propriétés et mérites des modèles de réseaux perceptron multi-couche et de base radiale. Sont également abordées diverses formes de fonctions d'erreur, les algorithmes principaux pour la minimisation de la fonction d'erreur, l'apprentissage et la généralisation dans les réseaux de neurones, et les techniques bayésiennes et leurs applications. Conçu comme un texte, avec plus de 100 exercices, ce travail entièrement à jour bénéficiera à toute personne impliquée dans les domaines du calcul neuronal et de la reconnaissance de formes.Note de contenu :
Sommaire :
1, Statistical pattern recognition
2, Probability density estimation
3, Single-layer networks
4, The multi-layer perceptron
5, Radial basis functions
6, Error functions
7, Parameter optimization algorithms
8, Pre-processing and feature extraction
9, Learning and generalization
10, Bayesian techniquesCôte titre : Fs/19808 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19808 Fs/19808 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible